大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語

　　大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語有哪些?AAA教育小編姐今天帶領(lǐng)大家看看，專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語，每個(gè)領(lǐng)域都有自己的專業(yè)詞匯。無論是使律師合法化，還是營銷人員的首字母縮寫，該術(shù)語都可能成為正在萌芽的職業(yè)改變者進(jìn)入的恐嚇壁壘。
 

　　數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也不例外。如果您在數(shù)據(jù)分析師會議上不知所措，那么您會聽到他們在討論如何對他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作，從挖掘，映射，建模和監(jiān)視。不過，您不必被嚇到。所有這些術(shù)語都很簡單易懂-在大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語文章中，我們將對其進(jìn)行證明。
 

　　最后，您將對Data Analytics中最基本的流程，工具和任務(wù)有基本的了解。在我們完全指導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析入門課程中，所有這些內(nèi)容都得到了詳細(xì)介紹，該課程將使您從一個(gè)完整的初學(xué)者到對數(shù)據(jù)的了解僅一個(gè)月?，F(xiàn)在，讓我們打開前25個(gè)術(shù)語并找出其中的內(nèi)容。
 

　　1.資訊主頁
 

　　數(shù)據(jù)分析師使用數(shù)據(jù)可視化工具(通常稱為儀表板)將接收到的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖表。從本質(zhì)上講，這是他們的控制室，他們可能花了很多時(shí)間來構(gòu)建這個(gè)數(shù)據(jù)中心。確保告訴他們看起來很棒。
 

　　2.數(shù)據(jù)收集
 

　　一個(gè)相當(dāng)寬泛的術(shù)語，用于描述收集數(shù)據(jù)的實(shí)際行為。根據(jù)業(yè)務(wù)或組織的性質(zhì)，可通過多種方法收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以從在線調(diào)查的結(jié)果中收集，也可以通過記錄進(jìn)入購物中心的人員來往的傳感器收集。數(shù)據(jù)分析師必須確保安全地收集數(shù)據(jù)且不會遇到問題。
 

　　3.統(tǒng)計(jì)
 

　　數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該至少對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有基本的了解，因?yàn)樗麄兘?jīng)常在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。重要的是要知道離散變量和連續(xù)變量之間的區(qū)別，數(shù)據(jù)分析人員將需要掌握統(tǒng)計(jì)模型。

　　4.數(shù)據(jù)建模
 

　　對于外行來說，很難建立數(shù)據(jù)模型。簡而言之，數(shù)據(jù)模型用于映射數(shù)據(jù)需要流動的方式。使用文本和符號，可以更基本地了解復(fù)雜數(shù)據(jù)流及其移動之間的關(guān)系。一旦確定了數(shù)據(jù)的前進(jìn)方向，就可以開始計(jì)劃如何分析數(shù)據(jù)。
 

　　5.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
 

　　另一方面，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是一個(gè)非常簡單的概念。您收集和記錄的數(shù)據(jù)必須正確，否則將基于虛假信息做出業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的另一方面涉及數(shù)據(jù)收集的方法-應(yīng)該有一種標(biāo)準(zhǔn)的方法來收集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，以確保一致的數(shù)據(jù)收集。
 

　　6.數(shù)據(jù)挖掘
 

　　數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心-廣義上講，它是指搜索數(shù)據(jù)以識別模式和趨勢的整個(gè)過程。數(shù)據(jù)分析師是信息產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)強(qiáng)后盾。
 

　　7.數(shù)據(jù)監(jiān)控
 

　　預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)分析師將定期檢查數(shù)據(jù)的收集和存儲，以確保其符合質(zhì)量和格式標(biāo)準(zhǔn)。良好的數(shù)據(jù)監(jiān)控做法可以避免在移動數(shù)據(jù)之前檢查數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了業(yè)務(wù)時(shí)間和金錢。
 

　　8.數(shù)據(jù)清理/數(shù)據(jù)清理
 

　　數(shù)據(jù)清理是指刪除數(shù)據(jù)的行為，這將導(dǎo)致分析失真或不準(zhǔn)確。如果您的數(shù)據(jù)很臟，或者是因?yàn)槟占臄?shù)據(jù)質(zhì)量不佳，或者是因?yàn)槠渲邪臏?zhǔn)確性不高，那么該是時(shí)候洗一下了，錯誤的決定將在此基礎(chǔ)上做出。
 

　　9.預(yù)測分析
 

　　預(yù)測分析也稱為預(yù)測建模，它涉及使用數(shù)據(jù)對未來結(jié)果進(jìn)行假設(shè)和預(yù)測。必須使用預(yù)測分析來維持業(yè)務(wù)的競爭優(yōu)勢。
 

　　10.數(shù)據(jù)完整性
 

　　數(shù)據(jù)完整性是數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期中的維護(hù)和保護(hù)。它涉及安全性，備份和刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。
 

　　11.數(shù)據(jù)提取
 

　　數(shù)據(jù)提取是從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)以進(jìn)行存儲或處理的實(shí)際過程。通常，數(shù)據(jù)在提取時(shí)是非結(jié)構(gòu)化的，并且可以采用任何形式，例如表和索引。
 

　　12.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
 

　　數(shù)據(jù)驗(yàn)證涉及確保您收集的數(shù)據(jù)正確且有意義。數(shù)據(jù)分析師需要有效的數(shù)據(jù)，否則就一無所有!在Excel中，數(shù)據(jù)驗(yàn)證工具涉及在單元格上放置規(guī)則，以便輸入數(shù)據(jù)的用戶受到輸入內(nèi)容的限制。這樣可以確保用戶不會出錯，并且不會導(dǎo)致您得到無效數(shù)據(jù)。
 

　　13.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
 

　　在源中提取的數(shù)據(jù)很少采用正確的格式進(jìn)行分析的情況很少。需要將其轉(zhuǎn)換為目標(biāo)系統(tǒng)使用的格式。例如，將數(shù)據(jù)移至云數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，通常需要更改數(shù)據(jù)類型。
 

　　14.預(yù)測
 

　　與預(yù)測分析一樣，預(yù)測是數(shù)據(jù)分析的核心。這是關(guān)于根據(jù)過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)制定未來的決策。預(yù)測中使用了多種方法，使用哪種方法取決于要分析的數(shù)據(jù)類型。當(dāng)可用數(shù)據(jù)與預(yù)測無關(guān)時(shí)，使用定性預(yù)測方法，而在處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)使用定量方法。
 

　　15.建立數(shù)據(jù)管道
 

　　數(shù)據(jù)分析的最重要方面之一是保持有效的數(shù)據(jù)流。沒有使數(shù)據(jù)成功流動，數(shù)據(jù)分析師就無法開始工作。數(shù)據(jù)流可能會出錯，數(shù)據(jù)管道的目的是使路由盡可能平滑和直接。但是，它并非沒有缺陷，并且數(shù)據(jù)可能在傳輸過程中被破壞或重復(fù)。
 

　　16.數(shù)據(jù)整合
 

　　這涉及統(tǒng)一來自各種不同來源的數(shù)據(jù)。例如，合并正在合并的兩家公司的數(shù)據(jù)庫，或者何時(shí)需要與其他方共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中變得越來越重要，數(shù)據(jù)集成過程變得越來越普遍。
 

　　17.算法
 

　　在整個(gè)數(shù)據(jù)分析中都使用算法(逐步解決問題的方法)。掌握如何在Excel中創(chuàng)建算法是數(shù)據(jù)分析師角色的重要組成部分。它們用于操縱數(shù)據(jù)，無論是搜索特定項(xiàng)目，對項(xiàng)目進(jìn)行排序還是定位數(shù)據(jù)的某些方面。
 

　　18.映射
 

　　對于許多數(shù)據(jù)流程的成功至關(guān)重要，數(shù)據(jù)映射是較大的數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)集成過程的組成部分。映射匹配來自不同數(shù)據(jù)源的字段，以便可以成功移動數(shù)據(jù)。一個(gè)字段中出現(xiàn)的內(nèi)容(例如電話號碼)需要準(zhǔn)確地復(fù)制到相應(yīng)的目標(biāo)字段中。
 

　　19.細(xì)分/細(xì)分
 

　　分段的過程涉及將數(shù)據(jù)分離并分成多個(gè)塊，以便可以專注于對數(shù)據(jù)某些方面的特定分析。細(xì)分對于市場營銷中的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，因此您可以更加專注于特定的客戶購買習(xí)慣。
 

　　20.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
 

　　這是常規(guī)數(shù)據(jù)庫中不適合的數(shù)據(jù)，通常是因?yàn)楸举|(zhì)上無法進(jìn)行分析。文本經(jīng)常被分類為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。調(diào)查，呼叫中心記錄和其他此類數(shù)據(jù)形式都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例。
 

　　21. API
 

　　應(yīng)用協(xié)議接口是使一系列功能自動化的現(xiàn)成代碼，通常用于數(shù)據(jù)分析。為了加快預(yù)測分析的過程，API用于快速處理和摘要數(shù)據(jù)。我們需要將信息轉(zhuǎn)換為智能，而API通過執(zhí)行與此類工作相關(guān)的通常單調(diào)的任務(wù)，使數(shù)據(jù)分析師的工作變得更輕松。
 

　　22.數(shù)據(jù)充實(shí)
 

　　關(guān)于客戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)充實(shí)的過程涉及第三方數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)的合并。“豐富”一詞涉及這樣的事實(shí)，即當(dāng)您向其中添加額外的數(shù)據(jù)時(shí)，原始數(shù)據(jù)變得更加有價(jià)值。這一切與了解更多有關(guān)您的客戶有關(guān)，并且當(dāng)配備了這些知識后，品牌便可以個(gè)性化他們的營銷。
 

　　23.數(shù)據(jù)可訪問性
 

　　通過改善數(shù)據(jù)的可訪問性，其他涉眾可以使用此類數(shù)據(jù)來影響自己的決策。公司員工對數(shù)據(jù)的了解越多，他們就越有能力做出明智的決策，從而在競爭中處于領(lǐng)先地位。
 

　　24.數(shù)據(jù)核對
 

　　數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)本質(zhì)上是一項(xiàng)檢查，旨在確保數(shù)據(jù)遷移正常運(yùn)行。將目標(biāo)數(shù)據(jù)與原始源數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以檢查所有計(jì)劃中的事情。重要的是要證明遷移沒有遇到問題。
 

　　25.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
 

　　為了允許將不同的數(shù)據(jù)集一起使用，必須確定一種通用形式。本質(zhì)上，這是將不同的變量放在相同的范圍內(nèi)的行為，以便可以對它們進(jìn)行比較和對比。此過程發(fā)生在從源中獲取數(shù)據(jù)之后，然后再將其加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
 

　　所以你怎么看?所有大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語和過程乍一看似乎令人生畏，但如果其中任何一個(gè)引起了您的興趣，為什么不參加我們的數(shù)據(jù)分析入門課程而又走得更遠(yuǎn)呢?除了這篇文章之外，我們還介紹 了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差異，而我們的數(shù)據(jù)分析師薪資指南將使您了解作為數(shù)據(jù)分析師可以賺到的錢。