入行大數據分析師必備技能有哪些

　　入行大數據分析師必備技能有哪些?大數據分析師需要每天使用各種不同的技能;從深入分析到數據可視化和講故事的一切。您將在一分鐘內編寫一個SQL查詢來探索數據集，而下一分鐘您將站在董事會面前，概述業(yè)務如何根據您的發(fā)現進行調整。
 

　　在介紹了大數據分析師和數據科學家之間的差異，大數據分析師的薪水以及剛起步的人員的一些關鍵大數據分析術語之后，我們現在將探討與成為大數據分析師相關的關鍵技能。您可能已經擁有一些技能，因為它們涵蓋了涉及溝通，分析和解決問題的廣泛技能。
 

　　在入行大數據分析師必備技能有哪些文章中，我們將深入了解成為大數據分析師的意義。AAA教育目前正在提供一個簡短的大數據分析課程，該課程的重點之一是掌握Microsoft Excel(分析的關鍵工具)的基礎知識。這是對大數據分析的清晰易懂的介紹，它將教您與成為大數據分析師相關的核心技能之一。它還會輕而易舉地消除您可能對該領域是否適用存在的任何疑問：是的，您也可以成為大數據分析師!

　　成為大數據分析師：您需要的關鍵技能
 

　　優(yōu)秀的解決問題能力

　　扎實的數字技能

　　Excel熟練程度和查詢語言知識

　　數據可視化方面的專業(yè)知識

　　良好的溝通能力

　　關鍵要點

　　1.優(yōu)秀的解決問題能力
 

　　解決問題是大數據分析師應具備的最重要技能之一。大約90%的分析與批判性思維有關，并且知道要提出的正確問題。如果您提出的問題基于對業(yè)務，產品和行業(yè)的了解，那么您將獲得所需的答案。大數據分析就是要提出一個問題(即“為什么我們不賣更多的紅色自行車?”)，并執(zhí)行必要的調查任務以找到答案。
 

　　大數據分析主要涉及對遇到的問題進行邏輯思考。如果您熟悉數據的挑戰(zhàn)和細微差別，您將更快地得出正確的結論。如果紅色自行車賣得不好，那為什么會這樣呢?是因為其他顏色的范圍更大嗎?紅色自行車的價格通常高于其他自行車嗎?紅色自行車是否僅以山地自行車形式提供，因此不鼓勵城市居民購買?大數據分析師通過使用他們的邏輯來理解數據可以更快地得出結論。
 

　　2.扎實的數字技能
 

　　許多大數據分析師并非來自數字世界，通常是來自業(yè)務或營銷背景。隨著您的發(fā)展，完全有可能增加對這一領域的了解。雖然不一定是“技能”，但對于任何有抱負的大數據分析師來說，擁有數字天賦無疑是一件好事。您需要從正規(guī)教育或其他經驗中獲得一定程度的數字專業(yè)知識。您可以學習與大數據分析相關的大多數數字技能，例如回歸分析，它涉及檢查兩個或多個變量及其關系，而無需回到學校。
 

　　在統計方面有充分的基礎也是有益的。您需要對查詢有所了解，查詢是計算機用來執(zhí)行任務的命令。在分析中，這些命令用于從數據集中提取信息。精通應用科學和線性代數的知識將使您更輕松，盡管如果這對您來說還是個謎，請不要放任。
 

　　3.精通Excel和查詢語言知識
 

　　如前所述，Microsoft Excel的知識是有效大數據分析的一項基本技能。這是一個電子表格程序，全球數百萬人使用它來存儲和共享信息，執(zhí)行數學和統計運算以及創(chuàng)建總結重要發(fā)現的報告和可視化效果。對于大數據分析人員來說，它是一個強大的工具，可用于快速訪問，組織和處理數據以獲取和共享見解。大數據分析師每天都會使用Excel，因此您將必須從數據透視表中真正了解您的VLOOKUP。是否想找出紅色自行車賣得最多的地方?好奇紅色自行車的平均價格是否高于藍色自行車?Excel可以幫助提供此類問題的答案。
 

　　除Excel之外，分析人員還需要熟悉至少一種查詢語言。這些語言用于指示計算機執(zhí)行特定任務，包括許多與大數據分析有關的任務。用于大數據分析的最受歡迎的語言是SQL和SAS，而諸如Python和R之類的編程語言則具有各種專用于分析數據的強大程序。
 

　　許多可用的語言執(zhí)行不同的功能或適應某一特定行業(yè)。SAS主要用于醫(yī)療行業(yè)，而SQL通常用于從數據庫檢索數據。如果您對自己想從事的行業(yè)有所了解，那么進行一些研究并找出它們使用的語言是有益的-為您最感興趣的行業(yè)量身定制學習是一個明智的舉動。
 

　　4.數據可視化方面的專業(yè)知識
 

　　很難處理一個復雜的主題并以簡單的方式介紹發(fā)現的結果，但這正是大數據分析師的工作!這是關于將您的發(fā)現轉化為易于消化的信息塊。用數據講述一個引人入勝的故事至關重要，而其中很多都涉及視覺輔助工具的使用。圖形和餅圖是說明數據發(fā)現的一種流行且極為有效的方法。
 

　　Microsoft Excel和Tableau都擁有大量用于可視化數據的選項，使您能夠以準確的方式顯示結果。該技能在于知道如何最好地呈現數據，以便您的發(fā)現自己說話。技術專業(yè)人員之間傾向于用復雜而深奧的語言說話，但是要成為一名出色的大數據分析師，就是要通過簡單的可視化輕松，有效地傳達發(fā)現。
 

　　5.良好的溝通能力
 

　　除了能夠可視化您的發(fā)現之外，大數據分析師還必須能夠口頭交流發(fā)現的結果。大數據分析師與利益相關者，同事和數據供應商不斷合作，因此良好的溝通技巧至關重要。你和別人說話有多好?您可以有效地將技術信息分解為簡單的單詞嗎?這是與數據可視化緊密相關的一項關鍵技能，這一切都在交付中!
 

　　您通常需要在可能不熟悉您的分析方法和過程的聽眾面前展示您的發(fā)現。大數據分析師的工作是將他們的發(fā)現清楚地轉化為非技術術語。您的聽眾希望以與其角色相關的方式來聆聽您的發(fā)現。自行車設計師很想知道紅色自行車的哪些設計賣得不好，以及客戶是否選擇不購買某種紅色設計。營銷經理想知道紅色自行車在某個國家/地區(qū)的銷售情況是否良好，以及銷售是否因缺乏營銷支出而受到影響。產品經理想知道是否普遍朝著固定齒輪自行車轉移，以及紅色自行車銷量的下降是否可能持續(xù)較長時間。

　　重要要點
 

　　大數據分析師不是小把戲!他們擁有廣泛的技能，并融合了多種技能。
 

　　數學和統計學負責人是大數據分析師工作的核心。
 

　　除了扎實的Excel知識外，還需要掌握至少一種編程語言的良好命令才能進行有效的大數據分析。
 

　　能夠有效地詢問“這意味著什么?”和“這可能對其他事物產生什么影響?”的能力是分析數據的重要組成部分。
 

　　同樣，擁有以視覺和語言方式傳達您的發(fā)現的能力對于大數據分析師的角色也至關重要。
 

　　因此，您現在已經了解了與大數據分析師的工作相關的主要技能。如果您想了解更多信息，請訪問AAA教育的大數據分析欄目，其中包含有關在該領域工作的更多相關文章。