在日常生活中我們常常會跟各式各樣的「篩選器」打交道。比如下面這個場景尤為常見,當你身處一個圖書館,想找某一本你很需要的書時,你會怎么辦?
這個時候通常會通過以下兩種途徑來解決問題:
然而,這里電腦和類目標識在整個找書的行為路徑中就充當了篩選器的功能。生活中還有很多諸如此類的應(yīng)用場景,比如超市購物、查字典等行為場景。
△ 某超市貨架
篩選器的本質(zhì)是幫助人們提升決策效率。據(jù)全美2012年調(diào)研結(jié)果顯示,每位成年人每天平均要做70個選擇。然而每個選擇又可能會面對大量的選擇對象,這時人們的決策成本就會隨著平行信息時代的發(fā)展而與日俱增。
如何幫助人們在面對大量選擇對象時提升決策效率,這就成為了篩選設(shè)計的抓手,也就是我們所說的設(shè)計機會點。
大量數(shù)據(jù)集合需要根據(jù)不同用戶的不同需求來進行過濾,也叫做篩選。篩選依賴于用戶的選擇標準,從而細化搜索結(jié)果或者一組大型對象結(jié)果。常見的篩選器設(shè)計包括:
上述三類篩選器的設(shè)計思路幾乎涵蓋了市場上絕大多數(shù)的應(yīng)用案例,不同類型之間的篩選器適用于不同的使用場景,下面我們可以來分辨看看各個類型的場景應(yīng)用。
與頁面的元素排序邏輯以及展示方式類似,屏幕上直接顯示對象結(jié)果或者對象列表。通過設(shè)計 tab 按鈕來篩選目標對象。Google 和百度都是采用單排橫向式。
△ 百度
當我對關(guān)鍵詞進行檢索后,可以在此基礎(chǔ)上對結(jié)果進行內(nèi)容類型的篩選, Google 的篩選器點擊最右側(cè)的「搜索工具」時,會額外展示出一列新的篩選條輔助進一步的篩選。
△ Google Play 報亭
Google Play 報停采用了雙排篩選條,根據(jù)用戶感興趣的檢索詞匹配出「內(nèi)容相關(guān)」以及「媒體相關(guān)」兩類篩選偏好。
這類型的篩選器會緊跟檢索入口,這樣更便于讓用戶理解下方的單排 tab 元素是基于檢索關(guān)鍵詞而進行過濾的。根據(jù)格式塔定律的接近性原則,相鄰的元素關(guān)系會更容易讓用戶理解他們之間的關(guān)聯(lián)作用。
△ SXSW 和 Feed a fever news
SXSW 提供了一雙排不同維度的篩選器,F(xiàn)eed a Fever news reader 運用了一個超級簡單的組合單排篩選器,通過描述+被描述的對象(篩選器)來建立起一個清晰易懂的概念模型。
CNN 新聞采取的是抽屜/折疊式篩選器,通過一個 handle 來提示篩選器的入口,用戶通過點擊可以將被折疊/收起的篩選器浮層展示出來。
△ CNN NEWS
擁有成熟且穩(wěn)固的分類/類目體系的內(nèi)容平臺更適合這種抽屜式的篩選器浮層,可以將完整的類目完全曝光,并且常駐底部的 handle,可以有效的避免曝光衰減的狀況。
作為全球最大的在線旅游公司 Expedia,采用了列表式的篩選器。但 Expedia 有一點做的非常好,就是在篩選器展開時給用戶預(yù)期匹配的結(jié)果數(shù)量。
△ Expadia
在右圖中,下方會有一個常駐的 bar,上面展示了根據(jù)目前的篩選項組合后匹配的結(jié)果數(shù)量,這樣能保證用戶在篩選器展開的狀態(tài)下依然能感知到結(jié)果頁的結(jié)果范圍,確保用戶不用擔(dān)心因為篩出來的結(jié)果太少或沒有而反復(fù)展開或收起篩選器。
△ Trip advisor 左為早期版本,右為17年12月份的版本
在早期的一些 app 上會采用對話框式的篩選器,比如說 Trip Advisor,但現(xiàn)在他們也開始采用列表式的篩選器。
在此結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上還有組合設(shè)計方式,通過單排直列式+列表式,比如攜程,這樣更適用于較為復(fù)雜的篩選邏輯,并且可以將高頻的篩選項作為預(yù)期設(shè)計提前曝光在單排的直列式篩選項中。
△ 攜程
在做列表式篩選器時,盡量保持選項列表短,避免過多的手勢滑動??紤]一個更長或多選擇過濾選項過濾形式。不要過度設(shè)計篩選器,一個簡單的屏幕篩選器或折疊篩選器通常就足夠了。
在設(shè)計篩選器的過程中我們要記住我們的核心目標是幫助用戶建立一個簡單易用的概念模型來提高用戶的決策效率。
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