大數據分析師要學什么課程

　　大數據分析畢業(yè)的學生就業(yè)前景不錯，2020年的就業(yè)率創(chuàng)下了新高，且考核合格、順利入職的人、當月薪酬達到10k已成為常態(tài)，因為職場發(fā)展?jié)摿茫栽S多人都紛紛朝著這個方向去走。那么，大數據分析師要學什么課程?下面小編就跟大家介紹說明一下。
 

　　第一階段，linux，可能主講解內容有第四層負載均衡、構架服務器常用指令介紹使用練習、進程基本管理、管理工具等使用啟動流程運行、vi與vim編輯器用戶使用、組賬戶管理等等，乍聽挺簡單，但要在許多程序的運用上要做到理論和實踐的雙重融合，難度系數不小，比如說要怎么使用ps、Pkill、top、hop等軟件就有一定難度。

　　第二階段的主講內容有大型網站高并發(fā)處理、Lvs負載均衡、負載均衡器介紹、第七層負載均衡、tomcat、jvm優(yōu)化提高并發(fā)量、緩存優(yōu)化等等。

　　第三個階段主要講解solr課程，先跟大家介紹一下相關理論，如什么是sol r、為什么工程中需要使用到solr、它的依托原理是怎樣的，然后開始涉及在tomcat當中運用solr、利用它進行搜索以及進行各種查詢。
 

　　第四個階段主要涉及Hadop高線計算，先介紹一下生態(tài)環(huán)境云計算中的所處位置和關系，接著具體講解一下它的核心組成Hdfs、mapreduce體系結構、hadoop集群結構，如何通過命令執(zhí)行和瀏覽器觀察hadoop。

　　后一階段再講解hdfs底層工作原理以及它的相關運行方法。

　　大數據分析師應掌握的知識點比較多、比較雜，而且在學習這些內容時還有涉及到知識點的前后順序排列，如果先學高階再學低階會導致知識點混亂，為了避免這樣的情況，自學不是一個好的選擇，找專門靠譜的培訓機構來接受正統(tǒng)教育會更好。大數據分析行業(yè)前景很好，加入到大數據行業(yè)很有前途，希望大家在大數據分析行業(yè)中發(fā)展的越來越好。