大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用培訓課程教學內(nèi)容介紹

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)之所以會呈現(xiàn)出越來越火爆的狀態(tài)，主要是因為大家發(fā)現(xiàn)，在過去學大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的那一些人，整體就業(yè)率比較高，而且其中有很大一部分人都獲得了好的職場成長、發(fā)展，如果你也想要像這些前輩們一樣、在這個行業(yè)當中發(fā)光發(fā)熱，可以找專門的應(yīng)用培訓機構(gòu)來展開詳細學習。接下來北京AAA教育小編跟大家介紹一下大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用培訓課程教學內(nèi)容。

　　其實在學習過程中是按照數(shù)據(jù)分析框架來做逐項說明的，大概可以分成業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估這五個環(huán)節(jié)。所謂的業(yè)務(wù)理解指的是在剛開始學習的時候，老師會跟大家講解一下跟業(yè)務(wù)相關(guān)的背景，跟大家評估一下分析的需求，等到對對方的需求明確后就開始進入數(shù)據(jù)理解的步驟，也就是收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗。在這個環(huán)節(jié)需要進一步判斷這些數(shù)據(jù)是否滿足要求，如果滿足要求的話則進入到數(shù)據(jù)準備環(huán)節(jié)，第一個步驟是數(shù)據(jù)探索，做出探索好了后則需要再結(jié)合這些數(shù)據(jù)進行特征描述、分布特性和結(jié)構(gòu)的分析等等。
 

　　在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換好了之后就要開始建立模型，在諸多課程內(nèi)容中，建立模型這個環(huán)節(jié)的難度系數(shù)會比較大，因為它可以被進一步被分成分類和回歸聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、時序模型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等等。而且在不同類型中還涉及到了相應(yīng)的算法，比如說knn算法，貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值算法以及指數(shù)平滑、支持向量機、灰色理論、遺傳算法等等，可以說，只有將所有這一些可能用到的算法以及對應(yīng)理論都系統(tǒng)掌握起來，才能做好建立模型的這一個步驟。模型建立完成了之后還沒有結(jié)束，還需要進一步結(jié)合著這一個建立起來的模型、到底是否可靠做進一步評估。在評估的時候，其實也有一定的難度，需要去了解一下均方根誤差、均方誤差正、概率統(tǒng)計，還是要計算一下支持度、置信度等諸多參數(shù)的對應(yīng)數(shù)值，只有上面這些數(shù)據(jù)測出來之后都符合這一模型，那這個模型才可以被保留下來、得到的結(jié)論才算是有價值、有參考意義的。

　　大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用培訓課程教學內(nèi)容都需要系統(tǒng)的掌握起來，在后期的實踐上會輕松許多，通過慢慢摸索、未來幾年能夠成為行業(yè)的專家。