大數(shù)據(jù)分析都需要學啥?現(xiàn)在有這樣一種說法,大數(shù)據(jù)就是yyds,認為有大數(shù)據(jù)在手、所不同項目都有更好的發(fā)展可能,因為能依托于大數(shù)據(jù)去進行分析、了解不同群體的喜好,以大眾的喜好去創(chuàng)業(yè)、給大眾喜歡的、想要的,一般都會因為順應(yīng)市場而斬獲好成績。只是雖然大家對“大數(shù)據(jù)”這個詞不算陌生,但是到底大數(shù)據(jù)都需要學啥,對于專業(yè)的內(nèi)容、卻未必是每個人都懂的。下面由北京AAA教育小編跟大家具體分析和解釋一下。
第一階段:大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。再詳細一些來說,它可以再被分成java基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、mysql基礎(chǔ)、javaweb、高級java、linux基礎(chǔ)等。
第二階段:大數(shù)據(jù)分析框架,包含了hadoop、zookeeper、hive、hbase、kafka、scala、spark以及一些常用輔助框架,比如說Sqoop、Presto、impala、Phoenix、MongoDB、Redi等等,掌握這些內(nèi)容的目的是為了擴展框架功能。
第三階段:機器學習,主要包含了python基礎(chǔ)、數(shù)學基礎(chǔ)、常用算法等等,所謂的常用算法有回歸、KNN、SVM、多分類、貝葉斯、深度學習等這些,掌握這些內(nèi)容才能根據(jù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的屬性去選擇對應(yīng)的模型,訓練一段時間之后才能模型的建立能力有所增強。
第四階段:項目實操,項目實操就是說:在掌握了上面這些知識的情況下,通過到實習公司真正接觸項目的方式去執(zhí)行工作,如此就能慢慢將理論和實踐內(nèi)容融入在一起,等到能做到兩手抓、兩手緊的情況下,就說明已經(jīng)學成、可以出師了。
乍聽好像大數(shù)據(jù)分析學習的內(nèi)容不多,就條條框框的一些而已,其實每個框架中的內(nèi)容如果要再做詳細樹狀分裂的話、還是有不少知識點的。舉幾個例子,比如說第一階段的linux基礎(chǔ),在學習的過程中需要弄懂虛擬機的安裝,弄懂shell腳本,還要弄懂linux的操作過程,掌握清楚了才能為大數(shù)據(jù)集群做準備。比如說第二階段的大數(shù)據(jù)框架中的zookeeper,需要弄懂zookeeper的協(xié)調(diào)機制、選舉機制,如此才能搭建高可用集群。比如說第三個階段的python基礎(chǔ),需要弄懂它的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、numpy等等。
大數(shù)據(jù)分析都需要學啥,上述的詳細介紹,希望對大家有幫助。北京AAA教育大數(shù)據(jù)分析培訓課程有完整的課程體系,大數(shù)據(jù)分析前景好,想要學習大數(shù)據(jù)分析的小伙伴可參加培訓系統(tǒng)的學習,走進大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
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