大數(shù)據(jù)分析作為目前互聯(lián)網(wǎng)火熱的行業(yè),隨著大數(shù)據(jù)分析應運而生,大數(shù)據(jù)分析在如今的求職場上越來越重要,然而讓很多人們困擾的是零基礎小白如果想學習大數(shù)據(jù)分析,能學會嗎?大數(shù)據(jù)分析學起來會不會很累?該怎樣學習大數(shù)據(jù)分析呢?
其實在學習大數(shù)據(jù)分析之前,應該清楚大數(shù)據(jù)分析要分析的是什么數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)分析有了明確的了解之后,再去學習大數(shù)據(jù)分析會更簡單些。
大數(shù)據(jù)分析要分析什么數(shù)據(jù)呢?
大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類:
1.交易數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結(jié)構化交易數(shù)據(jù),這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析,不僅僅包括POS或電子商務購物數(shù)據(jù),還包括行為交易數(shù)據(jù),例如Web服務器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。
2.人為數(shù)據(jù)
非結(jié)構數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻,以及通過博客。尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流,這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。
3.移動數(shù)據(jù)
智能手機和平板很普遍,這些移動設備上的APP能夠追蹤無數(shù)事件,從交易數(shù)據(jù)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件。
4.機器和傳感器數(shù)據(jù)
這種包括功能設備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù),例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡中的其他節(jié)點通信,還可以自動向中央服務器傳輸數(shù)據(jù),這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。
零基礎小白入門大數(shù)據(jù)分析指南
第一階段:Excel數(shù)據(jù)分析
Excel是每一位數(shù)據(jù)分析師都經(jīng)常用到的工具,如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量,它可以應付絕大部分分析工作。
第二階段:SQL數(shù)據(jù)庫語言
作為數(shù)據(jù)分析人員,我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù),其中常見的就是從關系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。Excel對十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題,但是往小處說,但凡產(chǎn)品有一點規(guī)模,數(shù)據(jù)都是百萬起。這時候就需要學習數(shù)據(jù)庫。
主要了解數(shù)據(jù)庫查詢語言,where,group by,orderby,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的邏輯,時間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。
第三階段:數(shù)據(jù)可視化&商業(yè)智能
數(shù)據(jù)可視化能力已經(jīng)越來越成為各崗位的基礎技能??梢暬ぷ鲙缀跏悄阏竭M行數(shù)據(jù)分析的第一步,通過SQL拿到數(shù)據(jù)之后,我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言,字不如表,表不如圖。實際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析,不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)。
第四階段:數(shù)理統(tǒng)計學
統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析重要的基礎之一,是數(shù)據(jù)分析的基石和方法論。從基礎的統(tǒng)計理論(描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計、假設檢驗等)出發(fā),到基本的統(tǒng)計分析,到商業(yè)常用的模型(回歸分析、方差分析等),學習數(shù)據(jù)分析背后的邏輯,掌握實用統(tǒng)計學的概念和會利用統(tǒng)計的思維去思考問題。
第五階段:數(shù)據(jù)分析與軟件應用
SPSS是統(tǒng)計分析入門軟件,如果你想快速入門而又不想學習編程,我推薦使用SPSS。
SPSS軟件是世界三大統(tǒng)計分析軟件之一,以其易于操作、易于入門,結(jié)果易于閱讀的優(yōu)點,一直備受數(shù)據(jù)分析人員的青睞,一般經(jīng)過短期學習即可用SPSS 做簡單的數(shù)據(jù)分析,包括繪制圖表、簡單回歸、相關分析等等。
對于工具,這一階段,建議選擇一門編程語言來學習。
Python或者R語言,這一點是必備項也是加分項,在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項,語言相比較工具更加靈活也更加實用。Python的主要功能是編程,除了單純的數(shù)據(jù)分析,在很多領域還有廣泛利用,所以就業(yè)市場上對Python的需求是遠大于R。
大數(shù)據(jù)分析學習起來累不累,需要學習的內(nèi)容有很多,零基礎小白可參加培訓班跟著老師系統(tǒng)的學習下,學習效率會很好,一步步的學從基礎到入門再到精通,只要踏實的學其實很簡單,會者不難,難者不會,只要肯努力總是可以學會的。目前大數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景很好,學會大數(shù)據(jù)分析對自身的發(fā)展也是很好的,薪資可觀,認真學功夫不負有心人。
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