大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言

　　大數(shù)據(jù)分析已成為21世紀(jì)最受歡迎的技術(shù)之一。由于行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析家的需求很高，因此需要具有所需技能的人員才能精通該領(lǐng)域。除了數(shù)學(xué)技能外，還需要編程專業(yè)知識。但是，在獲得專業(yè)知識之前，有抱負(fù)的大數(shù)據(jù)分析家必須能夠?qū)ぷ魉璧木幊陶Z言類型做出正確的決定。在大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言中，我們將學(xué)習(xí)一些必需的大數(shù)據(jù)分析編程語言，以便成為一名熟練的大數(shù)據(jù)分析家。
 

　　大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論
 

　　編程是軟件開發(fā)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析是包括計(jì)算機(jī)科學(xué)在內(nèi)的多個領(lǐng)域的集合。它涉及科學(xué)過程和方法的使用，以分析數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。為此角色設(shè)計(jì)的特定編程語言將執(zhí)行這些方法。盡管大多數(shù)語言都可以滿足軟件開發(fā)的需求，但大數(shù)據(jù)分析編程的不同之處在于它可以幫助用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分析和生成預(yù)測。這些以數(shù)據(jù)為中心的編程語言能夠執(zhí)行適合于大數(shù)據(jù)分析特定要求的算法。因此，為了成為熟練的大數(shù)據(jù)分析家，您必須掌握以下大數(shù)據(jù)分析編程語言之一。
 

　　最佳大數(shù)據(jù)分析編程語言
 

　　以下是其重要性和詳細(xì)說明的頂級大數(shù)據(jù)分析編程語言的列表–
 

　　1. Python
 

　　它是易于使用的基于解釋器的高級編程語言。Python是一種通用語言，具有用于多個角色的大量庫。由于其易于學(xué)習(xí)的曲線和有用的庫，它已成為大數(shù)據(jù)分析最受歡迎的選擇之一。Python觀察到的代碼可讀性也使它成為Data Science的流行選擇。由于大數(shù)據(jù)分析家可以解決復(fù)雜的問題，因此擁有一種易于理解的語言是理想的。Python使用戶更容易在遵循所需算法標(biāo)準(zhǔn)的同時實(shí)現(xiàn)解決方案。
 

　　Python支持多種庫。大數(shù)據(jù)分析中解決問題的各個階段都使用自定義庫。解決大數(shù)據(jù)分析問題涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理，分析，可視化，預(yù)測和數(shù)據(jù)保存。為了執(zhí)行這些步驟，Python擁有專用的庫，例如– Pandas，Numpy，Matplotlib，SciPy，scikit-learn等。此外，高級的Python庫(例如Tensorflow，Keras和Pytorch)為大數(shù)據(jù)分析家提供了深度學(xué)習(xí)工具。
 

　　2. R
 

　　對于面向統(tǒng)計(jì)的任務(wù)，R是理想的語言。與Python相比，有抱負(fù)的大數(shù)據(jù)分析家可能不得不面對陡峭的學(xué)習(xí)曲線。R專門用于統(tǒng)計(jì)分析。因此，它在統(tǒng)計(jì)學(xué)家中非常受歡迎。如果您想深入了解數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)信息，那么R是您選擇的語言。R的唯一缺點(diǎn)是它不是通用編程語言，這意味著它不用于統(tǒng)計(jì)編程以外的任務(wù)。

　　R在CRAN的開放源代碼存儲庫中有10,000多個軟件包，可滿足所有統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序的需求。R的另一個強(qiáng)項(xiàng)是它處理復(fù)雜線性代數(shù)的能力。這使得R不僅適用于統(tǒng)計(jì)分析而且適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。R的另一個重要功能是其可視化庫ggplot2。還有其他工作室套件，例如tidyverse和Sparklyr，它們?yōu)锳pache R提供基于Apache Spark的接口。RStudio等基于R的環(huán)境使連接數(shù)據(jù)庫變得更加容易。它具有一個稱為“ RMySQL”的內(nèi)置軟件包，該軟件包提供R與MySQL的本地連接。所有這些功能使R成為核心大數(shù)據(jù)分析家的理想選擇。
 

　　3. SQL
 

　　SQL被稱為“大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵”，SQL是大數(shù)據(jù)分析家必須具備的最重要技能。SQL或“結(jié)構(gòu)化查詢語言”是用于從稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫的有組織數(shù)據(jù)源中檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫語言。在大數(shù)據(jù)分析中，SQL用于更新，查詢和操作數(shù)據(jù)庫。作為大數(shù)據(jù)分析家，了解如何檢索數(shù)據(jù)是工作中最重要的部分。SQL是大數(shù)據(jù)分析家的“輔助武器”，這意味著它提供的功能有限，但對于特定角色至關(guān)重要。它具有多種實(shí)現(xiàn)，例如MySQL，SQLite，PostgreSQL等。

　　為了成為一名熟練的大數(shù)據(jù)分析家，有必要從數(shù)據(jù)庫中提取和整理數(shù)據(jù)。為此，必須具備SQL知識。由于SQL的聲明性語法，它也是一種易讀的語言。例如，SELECT NAME FROM用戶的薪水> 20000非常直觀。
 

　　4. Scala
 

　　Scala stand是在JVM上運(yùn)行的Java編程語言的擴(kuò)展。它是一種通用編程語言，具有面向?qū)ο蠹夹g(shù)和功能編程語言的功能。您可以將Scala與大數(shù)據(jù)平臺Spark結(jié)合使用。當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時，這使Scala成為理想的編程語言。
 

　　Scala提供了與Java的完全互操作性，同時與Data保持了緊密的聯(lián)系。作為大數(shù)據(jù)分析家，必須對使用編程語言充滿信心，以便以所需的任何形式雕刻數(shù)據(jù)。Scala是專門為此角色創(chuàng)建的高效語言。Scala的最重要特征是其促進(jìn)大規(guī)模并行處理的能力。但是，Scala的學(xué)習(xí)曲線比較陡峭，我們不建議初學(xué)者使用。最后，如果您作為大數(shù)據(jù)分析家的偏愛是處理大量數(shù)據(jù)，那么Scala + Spark是您的最佳選擇。
 

　　開始與行業(yè)資深人士學(xué)習(xí)Scala和Spark
 

　　5.Julia
 

　　Julia是最近開發(fā)的編程語言，最適合科學(xué)計(jì)算。它像Python一樣簡單，因此廣受歡迎，并且具有C語言的迅捷性能。這使Julia成為需要復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的領(lǐng)域的理想語言。作為大數(shù)據(jù)分析家，您將研究需要復(fù)雜數(shù)學(xué)的問題。Julia能夠以很高的速度解決此類問題。
 

　　盡管Julia由于其最新開發(fā)而在其穩(wěn)定版本中遇到了一些問題，但它現(xiàn)在已被廣泛認(rèn)可為人工智能語言。Flux是機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，是Julia的一部分，用于高級AI流程。許多銀行和咨詢服務(wù)都在使用Julia進(jìn)行風(fēng)險分析。
 

　　6. R
 

　　您可以使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。唯一的區(qū)別是R不是像R一樣開源的。但是，它是設(shè)計(jì)用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最古老的語言之一。R語言的開發(fā)人員開發(fā)了自己的軟件套件，用于高級分析，預(yù)測建模和商業(yè)智能。R具有高度的可靠性，并已得到專業(yè)人士和分析師的高度認(rèn)可。尋求穩(wěn)定和安全平臺的公司使用R滿足其分析要求。盡管R可能是一個開源軟件，但它提供了用于統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的大量庫和軟件包。
 

　　R具有出色的支持系統(tǒng)，這意味著您的組織可以毫無疑問地依靠此工具。但是，隨著先進(jìn)和開源軟件的出現(xiàn)，R落后了。在現(xiàn)代編程語言提供的R中集成更高級的工具和功能有點(diǎn)困難且非常昂貴。
 

　　因此，這些是大數(shù)據(jù)分析家的一些編程語言。
 

　　概要
 

　　大數(shù)據(jù)分析是一個動態(tài)領(lǐng)域，擁有不斷發(fā)展的技術(shù)和工具。由于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣闊，因此您必須選擇要解決的特定問題。為此，您應(yīng)該選擇最適合的編程語言。上面提到的編程語言專注于大數(shù)據(jù)分析的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域，并且必須始終愿意根據(jù)要求嘗試新的語言。