大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)是一種以幾乎令人恐懼的速度增長的機(jī)器學(xué)習(xí)。在接下來的十年中，幾乎所有的預(yù)測(cè)都將使深度學(xué)習(xí)行業(yè)大規(guī)模發(fā)展。該市場(chǎng)研究報(bào)告，例如，預(yù)計(jì)深度學(xué)習(xí)在中國成長71X和更比全球在未來的十年。從沒有比現(xiàn)在更好的時(shí)間開始了。

　　為了讓您更輕松地開始學(xué)習(xí)，AAA教育決定在大數(shù)據(jù)分析課程中開設(shè)了新課程：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。
 

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)旨在為您介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。您將從這些概念背后的理論開始，并熟悉將線性和邏輯回歸模型表示為圖形。然后，您將開始更深入地研究諸如非線性激活函數(shù)之類的主題，并使用scikit-learnPython中的包通過添加隱藏的神經(jīng)元層來改進(jìn)模型。最后，您將建立一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，該模型能夠查看手寫數(shù)字的圖像并正確識(shí)別/分類它們。

　　為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
 

　　1、增加您的收入
 

　　盡管一般數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水已經(jīng)很高，但作為專家，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工程師的薪水甚至更高。例如，根據(jù)來自中國的招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的薪水平均比數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水高約13%。擁有一些深度學(xué)習(xí)技巧也可以幫助您的簡歷在申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí)脫穎而出，即使您尚未達(dá)到深度學(xué)習(xí)專家的水平。
 

　　2、對(duì)深度學(xué)習(xí)的需求正在增長
 

　　毫無疑問，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，而在其中，深度學(xué)習(xí)也在以驚人的速度增長。具體的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，從改變公司堅(jiān)定以堅(jiān)定的，但每個(gè)人都同意的總趨勢(shì)：深學(xué)習(xí)需求是通過屋頂領(lǐng)導(dǎo)。
 

　　3、節(jié)省時(shí)間
 

　　如果您對(duì)其他形式的機(jī)器學(xué)習(xí)感到困惑，您就會(huì)知道功能工程(將輸入的參數(shù)轉(zhuǎn)換為算法可以讀取的“功能”)可能是一個(gè)相當(dāng)困難且耗時(shí)的過程。但是深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)旨在自動(dòng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。因此，例如，不必費(fèi)解如何從一組圖像中提取顏色數(shù)據(jù)，直方圖和其他指標(biāo)，您只需通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行原始圖像，它將為您完成工作!當(dāng)然，這聽起來很容易，但事實(shí)并非如此。挑戰(zhàn)在于使網(wǎng)絡(luò)達(dá)到能夠?yàn)槟瓿蛇@項(xiàng)工作的地步。但這意味著您將花費(fèi)更多的時(shí)間來處理算法，而花更少的時(shí)間來擺弄功能。

　　4、專注于保持靈活性
 

　　建立專業(yè)可以幫助您在任何領(lǐng)域找到工作，但是也可以使您注定要每天都做同樣的事情，因?yàn)槟膶I(yè)只會(huì)吸引數(shù)量有限的公司同樣的事情。值得慶幸的是，深度學(xué)習(xí)并非如此，深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)中都需要，并且被用于解決從圖像識(shí)別到翻譯到機(jī)器人技術(shù)的問題。
 

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
 

　　在“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)”課程中學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)。在本深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)課程中，您將使用scikit-learn構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。您將學(xué)習(xí)圖論，激活函數(shù)，隱藏層以及如何對(duì)圖像進(jìn)行分類等概念。
 

　　然后，您將更深入地學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，以學(xué)習(xí)不同種類的非線性激活函數(shù)，例如ReLU函數(shù)，雙曲正切函數(shù)等，以發(fā)現(xiàn)它們?nèi)绾问股窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)捕獲非線性。您還將學(xué)習(xí)如何添加隱藏層以及添加隱藏層如何使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更強(qiáng)大。
 

　　在課程的最后，您將完成一個(gè)項(xiàng)目，在該項(xiàng)目中，您將構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集中的數(shù)字圖像進(jìn)行分類。您還將調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以在手寫識(shí)別方面表現(xiàn)更好。這個(gè)項(xiàng)目為您提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以結(jié)合您在本深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)課程中學(xué)習(xí)到的技能，并使用典型的深度學(xué)習(xí)工作流程練習(xí)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該項(xiàng)目還可以作為投資組合項(xiàng)目，您可以向未來的雇主展示。
 

　　在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)本課程結(jié)束時(shí)，您將能夠：
 

　　1)了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方式。

　　2)了解添加隱藏層如何提高模型性能。

　　3)了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何捕獲數(shù)據(jù)中的非線性。
 

　　除了職業(yè)優(yōu)勢(shì)，別忘了深度學(xué)習(xí)簡直就是酷。您可以使用它來使機(jī)器執(zhí)行所有操作，從自動(dòng)為舊照片著色到摧毀世界上最偉大的棋手，而無需實(shí)際教他們?nèi)绾巫瞿切┦虑椤?a href="http://5wd995.cn/zt/dashuju/" target="_blank">大數(shù)據(jù)分析課程試聽課是完全免費(fèi)的，因此每個(gè)人都可以試用，但是您需要聯(lián)系在線客服小姐姐才能試聽大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的課程。