文科生學大數據分析吃力嗎

　　文科生學大數據分析吃力嗎?
 

　　文科生想學大數據分析如何下手?
 

　　文科生可以學大數據分析嗎?

 

　　前段時間，有位來AAA教育咨詢的學員，他想報名AAA教育的0基礎大大數據分析培訓班，但由于自己是文科生，做的是人力資源的工作，所以一直在猶豫該不該轉行從事大數據分析行業(yè)。文科生可以學大數據分析嗎?今天AAA教育的小編就針對文科生的問題詳細的分析一下。

　　在選擇大數據分析師這條路之前，一定要思考再三，雖然這條路看著光鮮靚麗(至少職業(yè)的薪酬收入類比其他行業(yè)好不少)，但也是一條艱難前行之路，充滿著未知、荊棘和困惑，尤其是對于文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好幾倍吧應該……
 

　　文科生和理科生的邏輯思維方式有差別的，學習大數據分析一般理科生更容易上手，當然，也有文科生轉行學大數據分析的，但確實要需要更刻苦努力一些，關鍵還是看個人興趣和學習能力。你可以多看一些大數據分析的學習資料，看一下相關的課程，看看自己是不是感興趣，了解下自己是不是適合學習。
 

　　大數據分析這個行業(yè)有著天然的專業(yè)鄙視鏈(文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業(yè)，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養(yǎng)計劃)，但是并不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業(yè)的朋友，興趣和學習能力也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業(yè)背景就否定自己。
 

　　文科生學習大數據分析確實有一定的難度，學習大數據分析需要一定的數學基礎、計算機基礎，而大多數文科生在這兩項上都存在明顯的短板，所以學起大數據分析來會很吃力。所以不建議文科生學習大數據分析。但凡事都有例外，主要還是看個人的基礎怎么樣，對大數據分析有沒有濃厚的興趣，對大數據分析學習有沒有足夠的信心了。難道文科生的數學都不好嗎?不一定!文科生一樣能把計算機玩兒得很溜。從AAA教育多年的學生來看，文科生學習大數據分析的有很多。這類學員學習大數據分析往往是因興趣而學，學習效果甚至會比那些理科生、工科生還要好，最終找到不錯的工作。如今年在AAA教育畢業(yè)的張同學，文科生畢業(yè)，?？茖W歷。但他的思維非常敏捷，最終以優(yōu)異的成績入職的京東商城，入職便已經達到了13w的年薪，有的理科生都不如他?？梢?，適不適合學習大數據分析是因人而異的，而不是因學科而異的。 那么，想要報名大數據分析培訓班的學員，怎樣判斷自己適不適合學習大大數據分析呢?AAA教育的大大數據分析培訓班準備了科學的大大數據分析入學試題，能夠成功檢測你是否適合學習大大數據分析，0基礎的學員也能做哦，不用擔心。 文科生可以學習大大數據分析，報名AAA教育大大數據分析培訓班，給自己一次機會，不要輕易放棄自己的夢想!

　　如果你要堅定的選擇這條路，就必須克服各種依賴癥，比如安裝一個R語言或Python軟件，從龐大的數據中得出客觀的結論過程，用學到的知識去分析數據的價值等等，一定要動手動腦去實戰(zhàn)，不要單憑以前的文科思維(更注重思維的創(chuàng)造和個性的發(fā)揚)，理性思維和客觀科學更重要。因為這種學習習慣決定著你必然會被同行的有心者遠遠地摔在后面。
 

　　如果你還是在校學生，學會分清各種事情的輕重緩急，比如各種無聊拉人湊場子講座、聽課發(fā)禮品的營銷洗腦課，各種……的無效應酬社交，如果全部都用在大數據分析的學習上，你會發(fā)現你的時間多了很多，自然你也可以更早地追上同行的腳步;
 

　　學會融會貫通不同領域的知識，觸類旁通、橫向遷移，這樣學起來才有越學越有通透的感覺，否則你只能增加筆記本的厚度，徒增煩惱罷了。
 

　　其實文科生學習大數據分析或零基礎轉行的痛快和糾結大家都有，但任何的時間節(jié)點上，倘若一直停滯不前、猶豫不決，那么所有可以有或可能有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，一路上也是披荊斬棘，但時光不負我，付出終究收獲成果!愿所有文科生想進入大數據分析行業(yè)或轉行的小伙伴一切都順利。
 

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