大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

　　算法幾乎是所有編程工作的核心。特別是在數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域，使用高效的算法已經(jīng)足夠重要，以至于在工作面試中這是一個常見的話題。
 

　　算法復(fù)雜性是我們數(shù)據(jù)工程師職業(yè)道路上的最新課程。它增加了五個全新的任務(wù)和一個全新的指導(dǎo)項目，旨在幫助您掌握適合用例的高效算法的評估和實施。
 

　　為什么要學(xué)習(xí)算法?
 

　　簡短的答案就在開頭的段落中：因為很有可能您會在求職申請中對此感到困惑!
 

　　真正的答案是，盡管Python具有大量內(nèi)置函數(shù)，但它們并不總是適合您的用例。
 

　　例如，考慮一種排序算法：盡管Python具有一些內(nèi)置解決方案，但您可能需要根據(jù)不同的參數(shù)進(jìn)行排序。您可能還需要根據(jù)可用資源優(yōu)化性能，從而在更快的處理時間和更高的存儲要求之間取得平衡。
 

　　算法優(yōu)化在各種與編程相關(guān)的學(xué)科中都很重要，但是在數(shù)據(jù)工程中尤其重要，因為在數(shù)據(jù)工程中，您經(jīng)常要處理大量數(shù)據(jù)以及潛在的時間和存儲約束。大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法將幫助您為數(shù)據(jù)構(gòu)建高效，可擴(kuò)展的處理。
 

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法主要講什么?

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法主要側(cè)重于算法復(fù)雜度的兩個主要方面：
 

　　1)時間復(fù)雜度(即速度)

　　2)空間復(fù)雜度(即內(nèi)存)
 

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的前三個互動課重點是時間的復(fù)雜性。從測量一個算法執(zhí)行多少時間這樣的基礎(chǔ)開始，您將快速進(jìn)入更高級的主題，例如對執(zhí)行時間進(jìn)行建模，識別隱藏的函數(shù)調(diào)用以及對數(shù)時間復(fù)雜度。
 

　　接下來的兩課重點是空間復(fù)雜度，并根據(jù)您可能存在的內(nèi)存限制來優(yōu)化算法。您將學(xué)習(xí)如何評估算法的內(nèi)存使用情況，以及了解和實現(xiàn)自己的自定義排序算法。
 

　　與所有AAA教育課程一樣，您將在我們的交互式編碼平臺中完成這些課程，并通過瀏覽器編寫和運行真實代碼。
 

　　大數(shù)據(jù)分析為什么要學(xué)習(xí)優(yōu)化算法以一個指導(dǎo)性項目為結(jié)尾，該項目的任務(wù)是將所有新知識匯總在一起，以實現(xiàn)用于構(gòu)建索引以查詢CSV文件的高效算法。