智慧政務(wù)：政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)取得哪些成果

　　我們?cè)絹?lái)越多地聽(tīng)到政府領(lǐng)導(dǎo)人談?wù)撛谄錂C(jī)構(gòu)內(nèi)建立分析文化的必要性。領(lǐng)導(dǎo)者希望他們的員工將分析作為變革的推動(dòng)者，將注意力和資源集中在實(shí)現(xiàn)組織的使命目標(biāo)上。
 

　　實(shí)現(xiàn)這些組織的任務(wù)目標(biāo)的目標(biāo)意味著，支持該目標(biāo)的任何人,如今基本上是每個(gè)人)都需要訪問(wèn)強(qiáng)大的分析功能。隨著這根繩子的斷裂，自助服務(wù)分析的文化可以形成并蓬勃發(fā)展。如今，有權(quán)使用大數(shù)據(jù)分析之類(lèi)的現(xiàn)代BI平臺(tái)的任何人都可以集成和調(diào)整來(lái)自許多來(lái)源的數(shù)據(jù)，并構(gòu)建功能強(qiáng)大的分析儀表板，以幫助推動(dòng)政策轉(zhuǎn)變，計(jì)劃變更和資金決策。
 

　　但是，政府領(lǐng)導(dǎo)人如何建立自助服務(wù)分析文化? 政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析有什么成果
 

　　說(shuō)明了一個(gè)過(guò)程，該過(guò)程借鑒了私營(yíng)部門(mén)的最佳實(shí)踐，最終使數(shù)據(jù)民主化，并將分析平臺(tái)置于每個(gè)人的手中。
 

一、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益難題
 

　　1.缺少利用大數(shù)據(jù)決策的成功案例
 

　　在智慧城市建設(shè)中，以支持政府決策為名的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)如火如荼，但利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)決策的成功案例卻鮮有，與大數(shù)據(jù)中心的投資不成比例，令人質(zhì)疑大數(shù)據(jù)中心遍地開(kāi)花模式的合理性。
 

　　2.行政推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不好
 

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用本是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻太行政化了，地區(qū)之間的大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)比給地方政府很大的壓力，為了爭(zhēng)取好的名次，只能為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用背離了實(shí)事求是的目標(biāo)，大數(shù)據(jù)已淪為某些地方政府自我宣傳的招牌，離實(shí)際業(yè)務(wù)需求漸行漸遠(yuǎn)。
 

　　3.大數(shù)據(jù)概念混亂影響了常規(guī)數(shù)據(jù)管理
 

　　大數(shù)據(jù)最初的概念是指"現(xiàn)有技術(shù)處理不了的大規(guī)模數(shù)據(jù)"，為了更多利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)惠政策，大數(shù)據(jù)概念被人為的擴(kuò)展了，認(rèn)為政府?dāng)?shù)據(jù)集中起來(lái)都是大數(shù)據(jù)，一些地方政府成立大數(shù)據(jù)局就包含政府所有的數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)概念的擴(kuò)展造成應(yīng)用的混亂，傳統(tǒng)有效的數(shù)據(jù)管理被忽視。大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要因地制宜，中小城市做好傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合管理是第一位的，并不都需要推行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，更不都需要建大數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)概念的混亂阻礙各地政府實(shí)事求是地解決本地區(qū)的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。
 

　　4.大數(shù)據(jù)理念需要反思
 

　　過(guò)度宣傳大數(shù)據(jù)作用必然會(huì)形成迷信，以為大數(shù)據(jù)無(wú)所不能，該迷信只會(huì)增加盲目建設(shè)的浪費(fèi)，前些年為信息共享而共享的浪費(fèi)已是前車(chē)之鑒，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在蹈其覆轍，為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)的做法正在蔓延，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有價(jià)值亦有邊界，超越邊界推行必然適得其反，大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念需要反思。
 

二、政府大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用常見(jiàn)困難
 

　　1.找不到適合的大數(shù)據(jù)資源
 

　　大數(shù)據(jù)分析研究首要的問(wèn)題是大數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?雖然大數(shù)據(jù)中心存有不少數(shù)據(jù)，但適合解決領(lǐng)導(dǎo)急需問(wèn)題的數(shù)據(jù)缺之又缺，不用的時(shí)候數(shù)據(jù)卻多之又多，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對(duì)業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)的再利用，不像統(tǒng)計(jì)調(diào)查可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)查設(shè)計(jì)，因此缺乏適用的數(shù)據(jù)經(jīng)常是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用的常態(tài)。
 

　　2.大數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)不上領(lǐng)導(dǎo)的需求
 

　　數(shù)據(jù)專(zhuān)家利用大數(shù)據(jù)中心的資源也能夠分析出一些結(jié)論，但是這些結(jié)論業(yè)務(wù)部門(mén)早已知道，即使一些有價(jià)值的成果也會(huì)因與領(lǐng)導(dǎo)層當(dāng)時(shí)的關(guān)注點(diǎn)不合拍而被冷落。政府工作有自己的優(yōu)先級(jí)，領(lǐng)導(dǎo)層不可能放下重要的工作去落實(shí)專(zhuān)家提出的建議，數(shù)據(jù)導(dǎo)向產(chǎn)生的分析成果很難與領(lǐng)導(dǎo)注意力的優(yōu)先級(jí)合拍。
 

　　3.數(shù)據(jù)挖掘因人而異不可復(fù)制
 

　　從大數(shù)據(jù)中提取信息不是IT技術(shù)自己能完成的工作，計(jì)算機(jī)并沒(méi)有信息抽象能力，這種能力專(zhuān)家才有，同樣的數(shù)據(jù)不同人看到的信息是不一樣的，同樣的信息決策分析的結(jié)論也不相同，信息提取與決策分析依賴(lài)于專(zhuān)家的智慧，這種認(rèn)知決策的過(guò)程IT難以復(fù)制，難以形成規(guī)模，難以形成穩(wěn)定的效益。
 

　　4.決策的不確定性超出IT能力
 

　　利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)決策的難題是決策本身的不確定性。確定性問(wèn)題的信息是完備的，IT處理只是一種計(jì)算，信息技術(shù)很容易發(fā)揮其優(yōu)勢(shì);但是信息技術(shù)不會(huì)處理政府決策不確定性問(wèn)題，這是人腦擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，解決此類(lèi)問(wèn)題的信息和分析能力主要來(lái)自決策者的頭腦。
 

　　決策問(wèn)題的不確定性是大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用效益不好的根本原因。
 

三、流行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用觀點(diǎn)的片面性
 

　　1.大數(shù)據(jù)作用不只是改進(jìn)決策
 

　　流行的大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)將政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用局限于改進(jìn)決策，改進(jìn)決策固然重要，但這并不是信息技術(shù)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，信息技術(shù)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是在數(shù)據(jù)層次上的操作，而不是在信息層次上分析。
 

　　政府?dāng)?shù)據(jù)更大的作用是提高政府公共服務(wù)的效率，政府提倡的"只跑一次"、"一號(hào)、一窗、一網(wǎng)"式服務(wù)都是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)用并不是改進(jìn)決策而是提高服務(wù)效率，是公眾最能夠產(chǎn)生獲得感的領(lǐng)域。
 

　　2.對(duì)大數(shù)據(jù)的局限性缺乏認(rèn)識(shí)
 

　　流行觀念認(rèn)為科學(xué)決策依賴(lài)的只是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多信息越多，決策越正確，大數(shù)據(jù)將成為獲取信息的主渠道，政府決策可以建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。然而實(shí)際情況并非如此，政府決策信息來(lái)自諸多方面，不只是數(shù)字化信息，很多重要的信息難以數(shù)字化，決策者需要綜合考慮，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于相對(duì)狹窄的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，適合于具體業(yè)務(wù)的改進(jìn)，并不適合政府的宏觀決策。
 

　　3.并非所有數(shù)據(jù)都是資源
 

　　"數(shù)據(jù)都是資源"的觀念是錯(cuò)誤的，數(shù)據(jù)是否資源要由使用者因具體環(huán)境而定，正是在"數(shù)據(jù)都是資源"的誤導(dǎo)下，一些大數(shù)據(jù)中心積極囤積數(shù)據(jù)，以囤積的數(shù)據(jù)規(guī)模顯示大數(shù)據(jù)工作的成績(jī)，使許多數(shù)據(jù)中心堆滿(mǎn)大量數(shù)據(jù)垃圾，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)中心應(yīng)當(dāng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，整合有用數(shù)據(jù)，清理無(wú)用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用效益會(huì)更好。
 

　　4.僅靠大數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策
 

　　過(guò)度的大數(shù)據(jù)宣傳已形成烏托邦式夢(mèng)想，以為只要有充分的大數(shù)據(jù)資源就可以實(shí)現(xiàn)政府的科學(xué)決策，就可以建設(shè)完備的城市大腦，實(shí)現(xiàn)政府決策的科學(xué)化、智能化，建成智慧政府。其實(shí)大數(shù)據(jù)資源有其優(yōu)點(diǎn)也有其片面性，大數(shù)據(jù)的規(guī)模是以其關(guān)注面的狹窄性為代價(jià)的，政府決策需要全面均衡，僅靠大數(shù)據(jù)資源是做不到的。況且對(duì)于不確定性問(wèn)題的很多信息是不可預(yù)測(cè)的，靠大數(shù)據(jù)自動(dòng)決策沒(méi)有可行性。
 

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的另類(lèi)思路
 

　　1.企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為流程型服務(wù)
 

　　企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與政府有很大不同，企業(yè)是效益導(dǎo)向的，成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用首先是一項(xiàng)流程型服務(wù)業(yè)務(wù)，如網(wǎng)上搜索、地址導(dǎo)航、網(wǎng)上支付、電子商務(wù)、摩拜單車(chē)、移動(dòng)通信等，企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)被設(shè)計(jì)為長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)業(yè)務(wù)，惟此才能有更大的效益和更大的社會(huì)影響力，才能建立起公眾的信任，流程型服務(wù)業(yè)務(wù)本身是核心的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)分析是輔助性業(yè)務(wù)。
 

　　2.直接處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
 

　　企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)核心是直接利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，移動(dòng)通信的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是為了聯(lián)通基站以便完成通信，網(wǎng)上支付利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是為了完成準(zhǔn)確的支付，搜索服務(wù)利用客戶(hù)發(fā)來(lái)的搜索要求進(jìn)行查詢(xún)，總之，這些大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)是直接使用業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，活躍的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)建立在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，對(duì)沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析研究只是為了改進(jìn)主流業(yè)務(wù)，如亞馬遜利用歷史數(shù)據(jù)分析向用戶(hù)推薦新書(shū)。
 

　　3.排除人腦參與的智能系統(tǒng)會(huì)更快
 

　　在企業(yè)流程化的業(yè)務(wù)中，全過(guò)程是智能化自動(dòng)化處理，流程化業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)層次上的業(yè)務(wù)，沒(méi)有人腦的參與沒(méi)有信息抽象的過(guò)程，排除人腦的參與是提高系統(tǒng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵，也是保證服務(wù)結(jié)果一致性的關(guān)鍵。人腦直接參與業(yè)務(wù)流程不僅會(huì)拖延業(yè)務(wù)效率還會(huì)造成業(yè)務(wù)的中斷。政府利用大數(shù)據(jù)分析決策是信息層次上的業(yè)務(wù)，無(wú)法避免人腦參與，因而無(wú)法形成連續(xù)性服務(wù)業(yè)務(wù)，效率不可能高。
 

　　4.大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的兩個(gè)層次
 

　　企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分兩個(gè)層次進(jìn)行，一個(gè)是數(shù)據(jù)層次上的應(yīng)用，系統(tǒng)直接使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作處理，系統(tǒng)是流程型自動(dòng)運(yùn)行的，直接對(duì)外服務(wù)。這是企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，效益由該業(yè)務(wù)產(chǎn)生。例如移動(dòng)通信的主營(yíng)業(yè)務(wù)就是實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的通信服務(wù)。
 

　　企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的另一個(gè)層次是信息層次上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其使用的是流程型業(yè)務(wù)積累下來(lái)的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析獲取數(shù)據(jù)集中包含的信息來(lái)改進(jìn)主營(yíng)業(yè)務(wù)的效率。這是在信息層次上的業(yè)務(wù)，是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的再利用。通常信息層次上的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)是公司的輔助性業(yè)務(wù)。對(duì)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出用戶(hù)的需求特點(diǎn)，向用戶(hù)推薦套餐，增加公司收益。
 

五、"互聯(lián)網(wǎng)+"都是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
 

　　1.效率來(lái)自組織化，互聯(lián)網(wǎng)重組世界
 

　　城市提高生產(chǎn)力的基本措施是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)合作的組織化，效率來(lái)源于更好的資源配置與業(yè)務(wù)的合作。有效的合作關(guān)系沉淀下來(lái)就成為相對(duì)穩(wěn)定的組織，城市生產(chǎn)力大發(fā)展是不斷組織化的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)是優(yōu)化重組的新式武器，近幾十年全球生產(chǎn)力大發(fā)展主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)組織化的貢獻(xiàn)。
 

　　2.信息技術(shù)推動(dòng)萬(wàn)事萬(wàn)物的連接
 

　　社會(huì)生產(chǎn)力的重組與合作包括人與人、人與物、物與物的連接與重組，重組是提高效率的主要渠道，信息技術(shù)是生產(chǎn)資源組織的通用工具。信息技術(shù)之前的自動(dòng)化技術(shù)不規(guī)范，它們是利用物理、化學(xué)、機(jī)械等機(jī)理專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的，設(shè)計(jì)復(fù)雜且難以規(guī)范化，使得自動(dòng)化推廣復(fù)制異常困難，信息技術(shù)的出現(xiàn)把自動(dòng)化設(shè)計(jì)變成硬件基礎(chǔ)與軟件開(kāi)發(fā)兩大過(guò)程，極大提高自動(dòng)化開(kāi)發(fā)的效率，帶來(lái)創(chuàng)新的繁榮，信息技術(shù)成為實(shí)現(xiàn)事物重組的核心工具。
 

　　3.數(shù)字化設(shè)備之間靠數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)連接
 

　　信息技術(shù)對(duì)物體的連接需要被連接的物體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，物體需要裝上芯片，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，能夠理解數(shù)字信號(hào)。信息技術(shù)只能連接已被數(shù)字化的物體，摩爾定律的偉大貢獻(xiàn)在于使萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)字化的成本降到幾乎為零，數(shù)以?xún)|計(jì)的芯片、傳感器、移動(dòng)手機(jī)都能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，數(shù)字化設(shè)備靠傳遞數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)連接，大規(guī)模數(shù)字化設(shè)施的連接構(gòu)成大數(shù)據(jù)爆炸的物理基礎(chǔ)。
 

　　大規(guī)模數(shù)字化設(shè)施的有效連接依賴(lài)的就是數(shù)據(jù)，"互聯(lián)網(wǎng)+"連接的設(shè)施規(guī)模越來(lái)越大，發(fā)送與接收的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)施爆炸使連接交換的數(shù)據(jù)也隨之爆炸性增長(zhǎng)，因此所有"互聯(lián)網(wǎng)+"業(yè)務(wù)都是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。
 

六、拓展政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念創(chuàng)造效益
 

　　1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不再局限改進(jìn)決策
 

　　政府要從認(rèn)知型大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念中解脫出來(lái)，從更廣闊的大數(shù)據(jù)視野出發(fā)，更開(kāi)放更創(chuàng)新看待大數(shù)據(jù)應(yīng)用。政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用既要為領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)，又要為基層工作人員改進(jìn)操作服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策建議是一種重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，認(rèn)真整合微觀的數(shù)據(jù)，為基層業(yè)務(wù)服務(wù)，提高公共服務(wù)效率同樣是重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而且是更有效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
 

　　2.面向基層確定性業(yè)務(wù)應(yīng)用易有成效
 

　　大多數(shù)政府建立的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)依然把對(duì)上服務(wù)作為重點(diǎn)，對(duì)基層服務(wù)重視不夠，當(dāng)前對(duì)基層的服務(wù)更為迫切，基層業(yè)務(wù)工作的確定性更強(qiáng)，更容易取得效益，對(duì)基層服務(wù)也是信息技術(shù)更容易發(fā)揮作用的領(lǐng)域，將政府大數(shù)據(jù)服務(wù)向基層傾斜，對(duì)提高數(shù)據(jù)操作效率為主的應(yīng)用更容易產(chǎn)生效果。
 

　　目前政府對(duì)公眾服務(wù)碰到的問(wèn)題是效率低，主要原因是對(duì)當(dāng)事人辦事的相關(guān)資料組織的不好，連不上、調(diào)不出且把麻煩推給辦事人，數(shù)據(jù)整合可以改善這種服務(wù)，讓用戶(hù)"只跑一次"是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也是更容易見(jiàn)成效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
 

　　3.城市大腦更適合做小腦型業(yè)務(wù)
 

　　城市大腦由大數(shù)據(jù)中心及城市管理運(yùn)行中心構(gòu)成，人們期望利用大數(shù)據(jù)來(lái)改善城市的自動(dòng)化管理。城市的管理很復(fù)雜，有確定性任務(wù)與不確定性任務(wù)，信息技術(shù)并不都能勝任，有些任務(wù)必須由專(zhuān)家來(lái)承擔(dān)。
 

　　不確定性的工作是信息層次上的業(yè)務(wù)，無(wú)法用自動(dòng)化程序來(lái)勝任，這些工作主要還是要靠人腦來(lái)完成，稱(chēng)之為大腦型業(yè)務(wù)，需要組織專(zhuān)家來(lái)承擔(dān)。
 

　　確定性的業(yè)務(wù)是在數(shù)據(jù)層次上操作，可以建成智能化的業(yè)務(wù)流程，讓信息技術(shù)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，此類(lèi)業(yè)務(wù)不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽象，不需要形成概念，稱(chēng)之為小腦型業(yè)務(wù)。
 

　　信息系統(tǒng)適合做的是小腦型業(yè)務(wù)，城市大數(shù)據(jù)中心和城市運(yùn)行中心要定位在小腦型業(yè)務(wù)上才更容易看到成效。
 

　　4.推動(dòng)公共服務(wù)智能化、業(yè)務(wù)分析專(zhuān)業(yè)化
 

　　一切智能化業(yè)務(wù)都是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要方向是推動(dòng)公共服務(wù)的智能化，政府應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)企業(yè)的服務(wù)模式，充分利用企業(yè)對(duì)外服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)政府工作，通過(guò)政企合作將政府的服務(wù)能力達(dá)到企業(yè)級(jí)的服務(wù)水平。
 

　　政府的大數(shù)據(jù)分析研究工作要以政府專(zhuān)業(yè)化部門(mén)為中心，越是專(zhuān)業(yè)化的部門(mén)，大數(shù)據(jù)分析越能夠發(fā)揮作用，專(zhuān)業(yè)化的大數(shù)據(jù)搜集更容易做，專(zhuān)業(yè)化的大數(shù)據(jù)中心更容易生存。


七、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)
 

　　1.政府公共服務(wù)效率全面提升
 

　　政府提出的口號(hào)"只跑一次"、"一號(hào)、一窗、一網(wǎng)"目標(biāo)明確易于檢查，提高數(shù)據(jù)處理效率的業(yè)務(wù)是確定性的任務(wù)，只要認(rèn)真做好數(shù)據(jù)整合，目標(biāo)容易實(shí)現(xiàn)，提高公共服務(wù)的用戶(hù)滿(mǎn)意度是國(guó)家推動(dòng)的重點(diǎn)，各地區(qū)都會(huì)努力跟進(jìn)，全國(guó)公共服務(wù)的效率會(huì)迅速提高，跨地區(qū)的公共服務(wù)會(huì)逐漸增加。
 

　　2.政府公共服務(wù)向智能化發(fā)展
 

　　政府公共服務(wù)進(jìn)一步提高是向智能化服務(wù)發(fā)展，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)大發(fā)展的環(huán)境下，智能化系統(tǒng)建設(shè)會(huì)越來(lái)越快，IT企業(yè)將在智能化方面開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)，將更多進(jìn)入政府系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域，政府公共服務(wù)業(yè)務(wù)的智能化是最容易產(chǎn)生效果的領(lǐng)域，公共服務(wù)智能化最能夠激發(fā)公眾的獲得感，會(huì)成為智慧城市亮點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)必將全面提高公共服務(wù)智能化的水平。
 

　　3.大數(shù)據(jù)分析向?qū)I(yè)化、集中化發(fā)展
 

　　政府大數(shù)據(jù)分析主要依賴(lài)專(zhuān)家的智慧，專(zhuān)家的稀缺使這項(xiàng)工作無(wú)法各地普及，大數(shù)據(jù)分析研究工作會(huì)向?qū)I(yè)化、集中化發(fā)展，會(huì)形成一些高水平的研究機(jī)構(gòu)。