大數(shù)據(jù)分析與Hadoop區(qū)別和聯(lián)系

　　大數(shù)據(jù)分析和Hadoop是當(dāng)前使用的兩個最熟悉的術(shù)語。兩者之間是相互關(guān)聯(lián)的，如果不使用Hadoop，就無法處理大數(shù)據(jù)分析。在本文中，我將向您簡要介紹大數(shù)據(jù)分析與Hadoop的區(qū)別和聯(lián)系：
 

　　1、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

　　2、什么是大數(shù)據(jù)分析?

　　3、Hadoop簡介

　　4、大數(shù)據(jù)分析與Hadoop：大數(shù)據(jù)分析與Hadoop之間的區(qū)別與聯(lián)系
 

一、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
 

　　大數(shù)據(jù)是一個大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合，很難使用可用的數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序進(jìn)行存儲和處理。挑戰(zhàn)包括捕獲，管理，存儲，搜索，共享，傳輸，分析和可視化此數(shù)據(jù)。
 

　　大數(shù)據(jù)的三種不同格式是：

　　1、結(jié)構(gòu)化： 具有固定模式的組織數(shù)據(jù)格式。例如：RDBMS

　　2、半結(jié)構(gòu)化： 沒有固定格式的部分組織的數(shù)據(jù)。例如：XML，JSON

　　3、非結(jié)構(gòu)化：具有未知架構(gòu)的無組織數(shù)據(jù)。例如：音頻，視頻文件等

　　因此，既然您知道什么是大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在讓我們了解什么是大數(shù)據(jù)分析。
 

二、什么是大數(shù)據(jù)分析?
 

　　基本上，大數(shù)據(jù)分析被公司廣泛用于促進(jìn)其增長和發(fā)展。這主要涉及對給定的數(shù)據(jù)集應(yīng)用各種數(shù)據(jù)挖掘算法，這將有助于他們做出更好的決策。根據(jù)組織的需求，有多種用于處理大數(shù)據(jù)分析的工具，例如 Hadoop， Pig， Hive， Cassandra， Spark， Kafka等。

　　其中，Hadoop被廣泛使用。讓我們看看什么是Hadoop及其有用。
 

三、Hadoop簡介
 

　　Hadoop 是一個開源軟件框架，用于在大型商用硬件集群上以分布式方式存儲和處理大數(shù)據(jù)分析。Hadoop已獲得Apache v2許可證的許可。Hadoop是根據(jù)Google在MapReduce系統(tǒng)上撰寫的論文開發(fā)的，它應(yīng)用了功能編程的概念。Hadoop是用Java編程語言編寫的，并且是最高級別的Apache項(xiàng)目之一。如果您想了解有關(guān)Hadoop的更多信息，請查看Hadoop Tutorial。
 

　　現(xiàn)在您已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)分析和Hadoop的基礎(chǔ)知識，讓我們進(jìn)一步了解大數(shù)據(jù)分析和Hadoop之間的區(qū)別
 

四、大數(shù)據(jù)分析與Hadoop：大數(shù)據(jù)分析與Hadoop的區(qū)別與聯(lián)系?

 

　　因此，這就是大數(shù)據(jù)分析與Hadoop之間的區(qū)別與聯(lián)系。如果您希望對Big Data和Hadoop以及該框架的功能有更多的了解，可以查看此Big DataTutorial。
 

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