為什么大數(shù)據(jù)分析是最佳職業(yè)

　　業(yè)內(nèi)把大數(shù)據(jù)比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大數(shù)據(jù)的海洋中處于領(lǐng)先地位!將會(huì)是一種什么樣子的體驗(yàn)。
 

　　在我們的生活中，大數(shù)據(jù)無處不在，幾乎迫切需要收集和保存正在生成的任何數(shù)據(jù)，以免錯(cuò)過重要的事情。周圍有大量數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在所要做的就是一切。這就是大數(shù)據(jù)分析處于IT前沿的原因。大數(shù)據(jù)分析已變得至關(guān)重要，因?yàn)樗兄诟纳茦I(yè)務(wù)，決策制定并提供超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最大優(yōu)勢(shì)。這適用于百度 Analytics(分析)領(lǐng)域的組織和專業(yè)人員。對(duì)于精通大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員而言，這里蘊(yùn)藏著無限的機(jī)會(huì)。
 

　　為什么大數(shù)據(jù)分析是最佳職業(yè)，如果您仍然不相信大數(shù)據(jù)分析是最熱門的技能之一，那么還有10個(gè)更多的理由讓您了解全局。
 

1、對(duì)分析專業(yè)人員的需求猛增
 

　　如果沒有分析能力，數(shù)據(jù)是無用的。大數(shù)據(jù)管理和分析方面的工作機(jī)會(huì)比上一次要多一年來，許多IT專業(yè)人員都準(zhǔn)備投入時(shí)間和金錢進(jìn)行培訓(xùn)。
 

　　Big Data Analytics的工作趨勢(shì)圖證明了它的增長(zhǎng)趨勢(shì)，因此，工作機(jī)會(huì)的數(shù)量穩(wěn)步增加。
 

　　當(dāng)前對(duì)合格數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求僅僅是開始。在未來幾年中，分析市場(chǎng)的規(guī)模將由目前的十分之一發(fā)展到至少占全球IT市場(chǎng)的三分之一。
 

　　隨著組織在尋找利用大數(shù)據(jù)功能的方法，對(duì)Analytics(分析)有豐富經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專業(yè)人員有很高的需求。在過去的12個(gè)月中， Analytics(分析)相關(guān)的職位發(fā)布數(shù)量大幅增加。其他工作現(xiàn)場(chǎng)也顯示出類似的模式。這種明顯的增長(zhǎng)是由于實(shí)施百度 Analytics(分析)并尋找Analytics(分析)專業(yè)人員的組織數(shù)量增加。
 

　　在最新的一項(xiàng)研究中，發(fā)現(xiàn)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)正在擴(kuò)大，被認(rèn)為是中國企業(yè)的高度優(yōu)先事項(xiàng)。大多數(shù)組織都在實(shí)施它或積極計(jì)劃在未來兩年內(nèi)添加此功能。
 

2、巨大的工作機(jī)會(huì)并滿足技能差距
 

　　對(duì)Analytics(分析)技能的需求正在穩(wěn)步上升，但供應(yīng)方面存在巨大的缺口。這在全球范圍內(nèi)發(fā)生，并且不限于地理的任何部分。盡管大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)“熱門”工作，但由于缺乏所需技能，全球仍有大量未填補(bǔ)的工作。麥肯錫全球研究院的一項(xiàng)研究指出，到2018年，美國將缺少約190,000名數(shù)據(jù)科學(xué)家以及150萬名能夠使用大數(shù)據(jù)來理解和做出決策的經(jīng)理和分析師。
 

　　要獲得有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的深入知識(shí)，您可以報(bào)名參加AAA教育提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證培訓(xùn)，并提供24/7支持和終身訪問。
 

　　中國目前是全球分析技術(shù)最集中的地方。盡管如此，數(shù)據(jù)分析人才的稀缺尤其嚴(yán)重，并且隨著越來越多的全球組織外包其工作，對(duì)人才的需求預(yù)計(jì)會(huì)更高。
 

　　人才短缺有兩種類型：可以進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)科學(xué)家和可以理解和使用數(shù)據(jù)的Analytics Consultant。這些職位的人才供應(yīng)，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家的人才極為匱乏，需求巨大。
 

3、工資方面
 

　　對(duì)數(shù)據(jù)分析技能的強(qiáng)烈需求正在提高合格專業(yè)人員的薪水，并使大數(shù)據(jù)為正確的技能付出高昂的代價(jià)。這種現(xiàn)象正在全球范圍內(nèi)看到，中國和中國等國家正在目睹這場(chǎng)“穆拉馬拉松”。
 

　　根據(jù)中國分析專業(yè)協(xié)會(huì)(IAPA)發(fā)布的2015年技能和薪水調(diào)查報(bào)告，數(shù)據(jù)分析師的年薪中位數(shù)為13萬澳元，比去年增長(zhǎng)了4%。延續(xù)2013年和2014年設(shè)定的趨勢(shì)，中位數(shù)受訪者的收入為中國全日制中位數(shù)工資的184%。IAPA的會(huì)員資格也反映了對(duì)分析專業(yè)人員的不斷增長(zhǎng)的需求，自2006年成立以來，IAPA的會(huì)員人數(shù)已在中國增加到5000多個(gè)。
 

　　中國Analytics(分析)專業(yè)人員的年薪平均比其他IT專業(yè)人員高50%。根據(jù)《中國分析行業(yè)薪資趨勢(shì)報(bào)告》，2015年中國分析專業(yè)人士的平均薪資比2014年增長(zhǎng)了21%。該報(bào)告還指出，所有分析專業(yè)人士中有14%得到薪水超過Rs。每年150萬。
 

　　從英國大數(shù)據(jù)分析的薪資趨勢(shì)看，它也顯示出正增長(zhǎng)和指數(shù)增長(zhǎng)。2016年初大數(shù)據(jù)分析職位的薪資中位數(shù)為62,500英鎊，而2015年同期為55,000英鎊。此外，薪資中位數(shù)同比增長(zhǎng)+觀察到13.63%。
 

　　下表列出了在中國范圍內(nèi)發(fā)布的IT職位中大數(shù)據(jù)分析技能的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中包括指南，介紹了在截至2016年6月23日的3個(gè)月中引用大數(shù)據(jù)分析的IT職位提供的薪資，并與前兩年同期進(jìn)行了比較。
 

4、大數(shù)據(jù)分析：許多組織的頭等大事
 

　　根據(jù)“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查，得出的結(jié)論是，大數(shù)據(jù)分析是參與該調(diào)查的組織的頭等大事，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這可以提高組織的績(jī)效。
 

　　根據(jù)答復(fù)，發(fā)現(xiàn)大約有45%的被調(diào)查者認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析將帶來更精確的業(yè)務(wù)見解，而38%的人希望使用Analytics來識(shí)別銷售和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。超過60%的受訪者依靠大數(shù)據(jù)分析來提高組織的社交媒體營銷能力。根據(jù)他們的調(diào)查，分析是小時(shí)的需求，其中77%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)務(wù)之急。
 

　　透視圖和優(yōu)先級(jí)報(bào)告指出，高管清楚地看到了分析的價(jià)值。根據(jù)調(diào)查，65.2%的受訪者正在使用某種形式的分析來滿足其業(yè)務(wù)需求。下圖清楚地描述了他們對(duì)大數(shù)據(jù)分析的態(tài)度和信念。

 

5、大數(shù)據(jù)分析的采用正在增長(zhǎng)
 

　　現(xiàn)在，新技術(shù)使在龐大而多樣化的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得更加容易。數(shù)據(jù)倉庫研究所(TDWI)的報(bào)告顯示了這一點(diǎn)。根據(jù)該報(bào)告，超過三分之一的受訪者當(dāng)前在商業(yè)智能，預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)上使用某種形式的大數(shù)據(jù)高級(jí)分析。
 

　　隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，必要的分析工具的實(shí)施速度呈指數(shù)增長(zhǎng)。實(shí)際上，“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查的大多數(shù)受訪者表示，他們已經(jīng)有一個(gè)處理大數(shù)據(jù)分析的策略設(shè)置。那些尚未提出策略的人也正在計(jì)劃中。
 

　　在大數(shù)據(jù)分析工具方面，采用Apache Hadoop框架仍然是最受歡迎的選擇。有多種商業(yè)和開源框架可供選擇，并且組織正在根據(jù)其需求進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪x擇。超過一半的受訪者已經(jīng)部署或正在實(shí)施Hadoop發(fā)行版。其中，四分之一的受訪者已部署了開源框架，這是部署Hadoop框架商業(yè)發(fā)行版的組織數(shù)量的兩倍。
 

6、分析：決策的關(guān)鍵因素
 

　　分析是許多公司的重要競(jìng)爭(zhēng)資源。毫無疑問。根據(jù) “分析優(yōu)勢(shì)”調(diào)查，百分之九十六的受訪者認(rèn)為，分析在未來三年內(nèi)將對(duì)其組織變得越來越重要。這是因?yàn)橛写罅繑?shù)據(jù)未使用，并且此時(shí)僅進(jìn)行基本分析。大約49%的受訪者堅(jiān)信分析是提高決策能力的關(guān)鍵因素。另外有16%的人喜歡它的卓越關(guān)鍵戰(zhàn)略計(jì)劃。
 

　　盡管一直在爭(zhēng)奪“大數(shù)據(jù)分析的最大利益”的稱號(hào)，但不可否認(rèn)的是，最突出的是：分析在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和制定有效的業(yè)務(wù)決策中發(fā)揮著重要作用。
 

　　在“同行研究大數(shù)據(jù)分析調(diào)查”中，有74%的受訪者同意大數(shù)據(jù)分析正在為其組織增值，并允許重要信息用于制定及時(shí)有效的業(yè)務(wù)決策。這是一個(gè)清晰的指標(biāo)，比Big Data Analytics可以持續(xù)存在和從事職業(yè)是人們可以做出的最明智的決定。
 

7、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的興起
 

　　“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查清楚地表明，在非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方面，其發(fā)展非常迅猛。84%的受訪者提到他們工作的組織當(dāng)前正在處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，包括Web日志，社交媒體，電子郵件，照片和視頻。其余受訪者表示，正在采取措施在未來12到18個(gè)月內(nèi)實(shí)施它們。
 

8、大數(shù)據(jù)分析無處不在
 

　　鑒于其強(qiáng)大的功能，人們對(duì)大數(shù)據(jù)分析有巨大的需求。巨大的增長(zhǎng)還歸因于Analytics(分析)所使用的不同領(lǐng)域。下圖描繪了各個(gè)領(lǐng)域的工作機(jī)會(huì)。
 

9、超越大數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)預(yù)測(cè)/預(yù)測(cè)：
 

　　大數(shù)據(jù)分析公司是Nimbus Ninety進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查的最高結(jié)果，它是最具破壞性的技術(shù)，將在三年內(nèi)產(chǎn)生最大的影響。除此之外，還有更多的市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持這一點(diǎn)：
 

　　大數(shù)據(jù)分析工具將是第一道防線，它將機(jī)器學(xué)習(xí)，文本挖掘和本體建模相結(jié)合，以提供整體和集成的安全威脅預(yù)測(cè)，檢測(cè)以及威懾和預(yù)防程序。
 

　　根據(jù)“大數(shù)據(jù)分析的未來–全球市場(chǎng)和技術(shù)預(yù)測(cè)– 2015-2020”調(diào)查，在此期間，大數(shù)據(jù)分析的全球市場(chǎng)將以14.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。
 

　　整個(gè)應(yīng)用程序和分析技術(shù)大數(shù)據(jù)分析全球市場(chǎng)將以28.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，云技術(shù)將以16.1%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，計(jì)算技術(shù)將以7.1%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，NoSQL技術(shù)將以18.9%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)2015年至2020年。
 

10、職務(wù)和分析類型的眾多選擇
 

　　從職業(yè)的角度來看，就領(lǐng)域和工作性質(zhì)而言，有很多選擇。由于Google Analytics(分析)在各個(gè)領(lǐng)域都得到利用，因此有許多職位可供選擇。
 

　　a、大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)顧問

　　b、大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師

　　c、大數(shù)據(jù)工程師

　　d、大數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師

　　f、大數(shù)據(jù)分析師

　　g、分析助理

　　h、商業(yè)智能和分析顧問

　　i、指標(biāo)和分析專家

　　g、大數(shù)據(jù)分析事業(yè)很深入，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境從三種類型的數(shù)據(jù)分析中進(jìn)行選擇。

　　k、規(guī)范分析

　　l、預(yù)測(cè)分析

　　m、描述性分析。
 

　　結(jié)論：
 

　　無論分析多么先進(jìn)，它都不會(huì)消除對(duì)人類見解的需求。相反，迫切需要具有理解數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)角度進(jìn)行思考并提出見解的能力的熟練人員。因此，隨著企業(yè)尋求利用大數(shù)據(jù)的力量，具有Analytics(分析)技能的技術(shù)專業(yè)人員正在發(fā)現(xiàn)自己的高需求。具有分析能力的專業(yè)人員可以掌握大數(shù)據(jù)的海洋，并成為組織的重要資產(chǎn)，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和職業(yè)發(fā)展。