大數(shù)據(jù)分析Python有哪些爬蟲框架

一、Scrapy
 

　　Scrapy是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結構性數(shù)據(jù)而編寫的應用框架。可以應用在包括數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。

二、PySpider
 

　　pyspider 是一個用python實現(xiàn)的功能強大的網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優(yōu)先級等。

三、Crawley
 

　　Crawley可以高速爬取對應網(wǎng)站的內容，支持關系和非關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可以導出為JSON、XML等。
 

四、Portia
 

　　Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網(wǎng)站!簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創(chuàng)建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數(shù)據(jù)。

五、Newspaper
 

　　Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。

六、Beautiful Soup
 

　　Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。

七、Grab
 

　　Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構建各種復雜的網(wǎng)頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數(shù)百萬個網(wǎng)頁的復雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個API用于執(zhí)行網(wǎng)絡請求和處理接收到的內容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。
 

八、Cola
 

　　Cola是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數(shù)，而無需關注分布式運行的細節(jié)。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。