大數(shù)據(jù)分析邊緣計(jì)算是什么有什么價(jià)值

　　邊緣計(jì)算是指在生成或收集物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”處或附近發(fā)生的處理。結(jié)合使用邊緣計(jì)算和邊緣分析(包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))的公司，可以獲取有價(jià)值的實(shí)時(shí)洞察，從而獲得競爭優(yōu)勢。

　　邊緣計(jì)算的最大優(yōu)勢-大大減少了分析處理的延遲-引起了人們對(duì)該技術(shù)的熱議。在邊緣計(jì)算出現(xiàn)之前，來自連接資產(chǎn)的數(shù)據(jù)必須從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳回?cái)?shù)據(jù)中心或云以進(jìn)行處理。這種延遲限制了企業(yè)快速(或自動(dòng))利用其數(shù)據(jù)洞察力的潛力。
 

　　借助邊緣計(jì)算和邊緣分析，公司可以在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù)，從而自動(dòng)執(zhí)行決策和采取行動(dòng)。我們正在就驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實(shí)時(shí)討論。由于處理是在收集或生成數(shù)據(jù)的設(shè)備上直接進(jìn)行的，因此邊緣計(jì)算和分析非常適合Internet或蜂窩連接不連續(xù)或帶寬受限的情況(例如海上石油平臺(tái)，礦山和遠(yuǎn)程客戶站點(diǎn))。
 

　　早期采用者獲得競爭優(yōu)勢
 

　　對(duì)于尋求競爭優(yōu)勢的企業(yè)而言，邊緣計(jì)算具有廣闊的前景。例如，邊緣計(jì)算可降低IT成本，因?yàn)槟悴辉傩枰獙⑺懈哳lIoT數(shù)據(jù)移至云中或?qū)⑵浔Ａ粼诒镜剡M(jìn)行分析或長期存儲(chǔ)。相反，邊緣分析可以識(shí)別要移動(dòng)的數(shù)據(jù)和要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，以進(jìn)行更深入的分析(例如溫度或振動(dòng)的顯著變化，或者在故障前后幾分鐘內(nèi)捕獲的所有傳感器數(shù)據(jù))。還可以壓縮高價(jià)值數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步減少將數(shù)據(jù)移至云所需的總體數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)帶寬。
 

　　當(dāng)邊緣計(jì)算與人工智能(AI)結(jié)合使用時(shí)，優(yōu)勢將成倍增長?？紤]公司使用某些成果網(wǎng)絡(luò)邊緣的AI嵌入式IoT分析可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的現(xiàn)場隱藏模式：
 

　　1)信心十足地做出快速，關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

　　2)避免計(jì)劃外的停機(jī)，節(jié)省了數(shù)百萬美元。

　　3)增強(qiáng)運(yùn)營效率。

　　4)差異化的客戶體驗(yàn)。

　　5)更快的創(chuàng)新。

　　6)更高的數(shù)據(jù)安全性。
 

　　邊緣數(shù)據(jù)分析
 

　　從無數(shù)的傳感器到工業(yè)控制器以及諸如汽車，可穿戴設(shè)備和無人機(jī)之類的連接設(shè)備，如今已經(jīng)生成了大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?？梢钥焖俨东@和分析接近其來源的數(shù)據(jù)的行業(yè)已準(zhǔn)備就緒，可以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中蓬勃發(fā)展。
 

　　云與邊緣計(jì)算
 

　　云和邊緣計(jì)算是互補(bǔ)的策略，可以一起使用以從集中式和分散式方法中獲取最大價(jià)值。當(dāng)行動(dòng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力時(shí)，云計(jì)算必不可少，而洞察時(shí)間的緊迫性則是邏輯選擇。但是要獲得即時(shí)見解并自動(dòng)采取行動(dòng)(尤其是在互聯(lián)網(wǎng)訪問不可靠的遠(yuǎn)程環(huán)境中)，你需要在邊緣進(jìn)行即時(shí)處理和分析。

　　現(xiàn)實(shí)世界中跨行業(yè)的示例
 

　　行業(yè)仍在采用邊緣計(jì)算方面處于早期。但是，鑒于其可以支持的高價(jià)值業(yè)務(wù)需求，預(yù)計(jì)邊緣計(jì)算將推動(dòng)新一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2022年，超過40%的組織的云部署將包括邊緣計(jì)算，而25%的端點(diǎn)設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行AI算法。1個(gè)
 

　　面對(duì)這一趨勢，許多設(shè)備制造商已經(jīng)在其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和產(chǎn)品中構(gòu)建了通用計(jì)算功能。這是多余的，未使用的處理能力，可以在將來用于尚未設(shè)想的機(jī)器和傳感器應(yīng)用中。邊緣設(shè)備的這種“過度建設(shè)”證明了以下事實(shí)：制造商期望對(duì)邊緣計(jì)算和分析功能的需求不斷增長，以支持新的創(chuàng)新，服務(wù)和業(yè)務(wù)場景。
 

　　讓我們看一些真實(shí)的例子，這些例子展示了當(dāng)今邊緣計(jì)算的使用方式，并指出了未來的可能性。
 

　　通過智能植被管理最大化能源網(wǎng)格的正常運(yùn)行時(shí)間
 

　　中國電網(wǎng)是一個(gè)由200,000英里以上的高壓輸電線路和550萬英里的本地配電線組成的龐大網(wǎng)絡(luò)，受到植被的不斷攻擊。網(wǎng)格的運(yùn)營和維護(hù)成本最多占總運(yùn)營預(yù)算的35%，而植被去除成本是最大的項(xiàng)目。(例如，加利福尼亞州的獨(dú)立運(yùn)營商每年僅在高壓配電線上的植被管理上就花費(fèi)超過2.5億美元。)
 

　　如今，大多數(shù)公用事業(yè)公司都采用基于時(shí)間的高度手動(dòng)的植被管理方法，這種方法已經(jīng)實(shí)施了近100年。通過這種方法，切割頻率是通過現(xiàn)場檢查確定的。但是，借助邊緣計(jì)算，公用事業(yè)公司可以立即實(shí)時(shí)分析無人機(jī)捕獲的數(shù)據(jù)，以評(píng)估植被類型，生長速率，降雨量等。例如，他們可以：
 

　　1)更加有效地識(shí)別危險(xiǎn)的樹木和植被。

　　2)減少維護(hù)成本。

　　3)建立植被生長模式的預(yù)測模型。

　　4)提供全面的路權(quán)清單。

　　5)確定火災(zāi)危險(xiǎn)區(qū)域。
 

　　霧與邊緣計(jì)算：有什么區(qū)別?
 

　　借助霧計(jì)算，企業(yè)可以在數(shù)據(jù)源和云之間邏輯高效地分配數(shù)據(jù)，計(jì)算，存儲(chǔ)和應(yīng)用程序。他們這樣做是為了達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。結(jié)果就是一個(gè)霧網(wǎng)絡(luò)，該霧網(wǎng)絡(luò)通常專注于相互通信的邊緣設(shè)備(例如IoT網(wǎng)關(guān))。相比之下，邊緣計(jì)算的重點(diǎn)是連接或嵌入“事物”(例如基站，工業(yè)機(jī)械或移動(dòng)設(shè)備)的物理設(shè)備(例如路由器，交換機(jī)，集成訪問設(shè)備(IAD)，多路復(fù)用器和網(wǎng)絡(luò)訪問設(shè)備)。其他實(shí)物資產(chǎn)。
 

　　資產(chǎn)收益率提高
 

　　考慮一家經(jīng)營風(fēng)力發(fā)電機(jī)場的公司。使用云計(jì)算，你通常可以操作這些資產(chǎn)，直到IoT設(shè)備和傳感器檢測到問題(例如大風(fēng))。但是，云中的傳感器與分析軟件之間存在很長的循環(huán)。如果風(fēng)迅速增加到危險(xiǎn)水平，則處理延遲和未能立即關(guān)閉渦輪機(jī)可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重?fù)p害，昂貴的停機(jī)時(shí)間和昂貴的維修費(fèi)用。
 

　　每個(gè)風(fēng)力渦輪機(jī)上都有數(shù)百個(gè)傳感器，可以連續(xù)測量輸出，天氣狀況，磨損和相對(duì)于目標(biāo)參數(shù)的整體操作(測量輸出)。然后，實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以使用此IoT數(shù)據(jù)識(shí)別危險(xiǎn)狀態(tài)并立即關(guān)閉。通過昂貴的WAN鏈路將傳感器數(shù)據(jù)穿梭到云中進(jìn)行處理，或者將分析結(jié)果(或決策)發(fā)送回邊緣，不會(huì)造成任何延遲。在邊緣過濾IoT數(shù)據(jù)可減少需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而進(jìn)一步降低成本。
 

　　幫助智能制造盡早發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤
 

　　如今，一些制造商正在使用由照相機(jī)或嵌入到機(jī)器中的邊緣計(jì)算設(shè)備驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺來更快，更早地發(fā)現(xiàn)問題。嵌入式計(jì)算機(jī)視覺非常準(zhǔn)確，可以在工廠生產(chǎn)產(chǎn)品時(shí)實(shí)時(shí)檢測缺陷。結(jié)果，與傳統(tǒng)方法相比，它提供更少的誤報(bào)和更早的產(chǎn)品偏差檢測。在邊緣使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，制造商可以在產(chǎn)品超出規(guī)格之前調(diào)整機(jī)械或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。并且它們可以自動(dòng)觸發(fā)立即關(guān)閉-例如，當(dāng)邊緣設(shè)備檢測到重大的意外缺陷時(shí)。
 

　　因此，工廠可以期望更高的制造良率，減少的人工檢查，更長的資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間以及更低的客戶規(guī)格以外的產(chǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)–所有這些都是關(guān)鍵的KPI。
 

　　差異化店內(nèi)零售客戶體驗(yàn)以最大化銷售
 

　　零售商正在使用攝像機(jī)作為邊緣設(shè)備來監(jiān)視客戶在零售環(huán)境中走的路。這些設(shè)備使用邊緣計(jì)算來合并每個(gè)客戶的過去購買和全渠道歷史記錄，并根據(jù)客戶資料和地理位置生成獨(dú)特的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)。(優(yōu)惠被發(fā)送給選擇存儲(chǔ)移動(dòng)應(yīng)用程序的客戶。)捕獲更多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的邊緣設(shè)備可以更有效地針對(duì)這些優(yōu)惠?？紤]到邊緣設(shè)備可以跟蹤客戶到商店的距離，通過商店的路徑等等。如果他們看到顧客正在看尿布一段時(shí)間，他們可以立即發(fā)送優(yōu)惠券或獎(jiǎng)勵(lì)來購買尿布或其他嬰兒相關(guān)產(chǎn)品。
 

　　邊緣計(jì)算還可以支持獨(dú)特的產(chǎn)品體驗(yàn)，從而建立忠誠度并提高保留率。例如，汽車制造商正在將邊緣計(jì)算能力構(gòu)建到汽車中，以檢測客戶何時(shí)通過服務(wù)中心。通過處理有關(guān)汽車的運(yùn)行和維護(hù)歷史記錄的數(shù)據(jù)，并將該信息與基于位置的信息相結(jié)合，他們可以在駕駛員需要汽車維修時(shí)向駕駛員發(fā)出警報(bào)。邊緣計(jì)算可以檢測某些零件何時(shí)趨向故障。然后他們可以通知客戶或告訴本地服務(wù)中心與客戶聯(lián)系并安排維護(hù)。這些方法通?？梢蕴岣呖蛻魸M意度，保留率和品牌忠誠度。
 

　　支持新的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式
 

　　邊緣分析可以啟用新的業(yè)務(wù)模型，從而推動(dòng)新的收入來源。采暖和空調(diào)制造商正在將邊緣計(jì)算構(gòu)建到資產(chǎn)中，以便他們可以自我分析傳感器數(shù)據(jù)并主動(dòng)向資產(chǎn)所有者和維護(hù)服務(wù)提供商報(bào)告狀態(tài)。例如，邊緣計(jì)算設(shè)備可以指示系統(tǒng)是否在預(yù)期參數(shù)內(nèi)運(yùn)行以及達(dá)到什么程度。它們可以顯示出潛在故障的風(fēng)??險(xiǎn)，以及更有效地運(yùn)行的機(jī)會(huì)。制造商可以向所有者提供此報(bào)告功能，作為一項(xiàng)可選的增值(收費(fèi))服務(wù)。
 

　　盡管存在間歇性的云連接，邊緣計(jì)算還可以幫助確保持續(xù)的服務(wù)和資產(chǎn)運(yùn)營。想想一臺(tái)海上颶風(fēng)鉆機(jī)在颶風(fēng)期間失去了互聯(lián)網(wǎng)連接。借助邊緣計(jì)算，它可以繼續(xù)監(jiān)控機(jī)械數(shù)據(jù)并采取實(shí)時(shí)的糾正措施，以確保人員和環(huán)境的安全。
 

　　同樣，邊緣計(jì)算可以改變客戶和患者護(hù)理交付模型。在醫(yī)療保健中，它可以用于增強(qiáng)患者體驗(yàn)以及臨床醫(yī)生的生產(chǎn)率和有效性。聯(lián)網(wǎng)的患者可以使用具有IoT功能的電話或手表捕獲自己的生命(例如血壓，血糖，心率和心律數(shù)據(jù))，并通過患者門戶網(wǎng)站與臨床醫(yī)生立即共享此數(shù)據(jù)。這樣，邊緣分析可以促進(jìn)連續(xù)的患者監(jiān)測，更有效的醫(yī)患溝通以及更快，更準(zhǔn)確的臨床決策和診斷。
 

　　結(jié)果可以使客戶，患者和工人更快樂，更健康，更安全。資產(chǎn)壽命更長。減少停機(jī)時(shí)間和環(huán)境影響。和更高的資產(chǎn)回報(bào)率。
 

　　公司可以承受延遲嗎?
 

　　考慮到在邊緣處不處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本，我們預(yù)計(jì)采用速度會(huì)加快。制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)是最早的采用者。作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一部分，其他行業(yè)(例如醫(yī)療保健，農(nóng)業(yè)，城市政府和零售業(yè))有望通過迅速采用而迅速趕上。
 

　　毫無疑問：從源頭上發(fā)現(xiàn)新洞見并自動(dòng)采取行動(dòng)的公司將獲得競爭優(yōu)勢，并將能夠利用它超越競爭對(duì)手。從這個(gè)角度來看，邊緣計(jì)算和分析策略的較晚采用者可能使利潤和市場份額面臨風(fēng)險(xiǎn)。