用excel做數(shù)據(jù)分析必知的編程語言

　　Microsoft Excel可能是商業(yè)社區(qū)中最受歡迎的單個軟件。Excel已有30多年的歷史，至今仍在全球各個國家/地區(qū)每天都在使用Excel來存儲，處理和分析數(shù)據(jù)。它的用途非常廣泛，因此成為Excel向導可以極大地提高你的收入。
 

　　但是Excel雖然很棒，但也有其局限性。如果你每天都在處理數(shù)據(jù)，那么這些限制是很重要的。我們與AAA教育大數(shù)據(jù)分析講師張國棟進行了交談，他為我們提供了九個學習編程的理由，說明即使你已經(jīng)是Excel大師并且不打算嘗試從事數(shù)據(jù)工作，你仍然可以花點時間學習用于數(shù)據(jù)分析的編程語言科學。
 

　　在以下幾點中，AAA教育大數(shù)據(jù)老師將Excel與R(一種用于數(shù)據(jù)分析的流行編程語言)中的數(shù)據(jù)分析進行了比較。但是，大多數(shù)這些優(yōu)點對于Python(另一種用于處理數(shù)據(jù)的流行編碼語言)也是如此。我們在這兩種方法中均提供免費的入門課程，并且兩者都是對Excel的重大提升。
 

　　1、更強大的數(shù)據(jù)導入和處理
 

　　與Excel不同， R本質上可以讀取任何類型的數(shù)據(jù)。 它本身無法讀取的數(shù)據(jù)格式仍然可以使用：還有專門設計用于讀取XML，JSON，SPSS，Excel，SAS和STATA數(shù)據(jù)文件的R包，你還可以從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)并執(zhí)行SQL查詢。
 

　　在R中，數(shù)據(jù)操作(如子集，合并和重新編碼等任務)也要容易得多。任何花費大量時間試圖合并和清理Excel中的大型數(shù)據(jù)集進行分析的人都可以證明這是一個困難且耗時的過程。但是R以及一些受歡迎的軟件包(如dplyr，tidyr和plyr)使此過程更加簡單和快捷。
 

　　2、更輕松的自動化
 

　　Excel具有GUI(一個用戶界面，你可以單擊按鈕而不是編寫代碼)的事實無疑使它更易于訪問，但是當你嘗試自動執(zhí)行一個流程或多次運行相同的分析時，這可能是一個很大的障礙。
 

　　使用編程語言可以使速度更快。例如，如果你需要每周對一組新的銷售數(shù)據(jù)進行相同的分析，則在Excel中執(zhí)行此操作將需要每周手動打開一個不同的文件，并重新輸入分析所需的公式和其他元素。但是你可以使用R之類的語言自動執(zhí)行相同的分析，編寫一個簡單的腳本來導入新數(shù)據(jù)并每周運行相同的分析，并以你想要的任何格式輸出結果。
 

　　3、更輕松地處理大量數(shù)據(jù)
 

　　在Excel中，項目以工作表或標簽的形式組織，如果你曾經(jīng)處理過包含大量工作表或每張工作表中都有大量數(shù)據(jù)條目的Excel文件，那么你會知道它會變得非常慢。在Excel中使用足夠的數(shù)據(jù)有時甚至會導致崩潰。如R編程語言，但是，可以處理大量數(shù)據(jù)的多少更迅速，并且在同樣的方式，Excel可以，所以你不必擔心失去你的工作擔心，他們不能真正崩潰。
 

　　4、更可重復
 

　　當你可以向他人解釋你所做的事情，并且他人可以輕松地復制你的工作以進行確認(或者你可以自己復制以進行再次檢查)時，數(shù)據(jù)分析最有用。但這在Excel中很難實現(xiàn)。無法清晰地記錄或說明你在分析中采取的步驟，而重新進行分析將需要重新打開原始Excel文件并手動重新執(zhí)行你執(zhí)行的所有步驟(如果你還記得的話)。
 

　　在R之類的編程語言中，重現(xiàn)結果要容易得多。重新運行分析就像按“ Enter”一樣簡單，并且可以在代碼中添加注釋，以解釋過程中每個步驟的發(fā)生，因此任何人都可以仔細檢查你的工作。
 

　　5、更容易發(fā)現(xiàn)和修復錯誤
 

　　當你在Excel中出錯時，找出問題所在可能很困難，因為你可能必須滾動瀏覽數(shù)千個數(shù)據(jù)單元以找到答案，或者嘗試手動重新追蹤你的步驟。
 

　　但是，當你使用R之類的編碼語言出錯時，通常會收到一條錯誤消息，說明計算機認為出了什么問題。當然，你還應該有注釋來解釋代碼的每一行，這樣可以更輕松地返回并重新檢查每個步驟以查找錯誤。通常，程序員還使用系統(tǒng)進行版本控制，因此，如果遇到以前從未遇到過的錯誤，則可以將當前代碼與其先前的迭代進行比較，以了解發(fā)生了什么問題。
 

　　這并不意味著你將始終能夠立即糾正錯誤。但是，數(shù)據(jù)分析中的錯誤是不可避免的， 在R中查找和修復這些錯誤比在Excel中更容易。
 

　　6、開源可訪問性
 

　　Excel很棒，但是它是Microsoft擁有的，這意味著從錯誤，更新和功能支持方面，你最終會感到這家總部位于華盛頓的公司的異想天開。與Excel不同， R不是黑匣子。你可以檢查R代碼中執(zhí)行的任何功能或計算。你甚至可以通過更改代碼來修改和改進關鍵功能。
 

　　Python也是開源的，對于這兩種語言，這也意味著任何開發(fā)人員(包括你)都可以創(chuàng)建包來擴展該語言并添加功能或提高易用性。兩種語言都有由第三方開發(fā)人員創(chuàng)建的流行和廣泛使用的軟件包和庫，它們使數(shù)據(jù)分析和可視化變得更加容易。
 

　　誠然，Excel確實具有一些第三方加載項，但是由于它是專有軟件，因此功能不那么強大，并且添加所需的功能并非易事。
 

　　7、先進的統(tǒng)計和機器學習功能
 

　　R和Python均具有比Excel更高級的統(tǒng)計功能(R尤其如此，因為R在設計時就考慮了高級統(tǒng)計分析)。這兩種語言也允許創(chuàng)建機器學習模型(通常與機器的整合學習包和框架，如caret，scikit-learn和TensorFlow)。
 

　　8、先進的數(shù)據(jù)可視化功能
 

　　有更好的，更先進的國家的最先進和圖形處理能力與顯然，Excel可以創(chuàng)建各種圖表，但是編程語言可以做的更多，特別是R lattice，ggplot2和shiny包。
 

　　在企業(yè)環(huán)境中，創(chuàng)建具有吸引力和信息量大的可視化功能的能力特別重要，因為在公司決策的人員可能不熟悉統(tǒng)計分析或不擅長閱讀復雜的圖表。你越容易理解數(shù)據(jù)，就越有可能對你的工作產生真正的影響。
 

　　9、跨平臺穩(wěn)定性
 

　　R和Python等編程語言的腳本可以在任何平臺上運行而不會打ic。你可以確信你的R腳本可以在Windows，Mac和Linux計算機上使用，但是Excel文件并非總是如此。
 

　　當然，這并不是說你應該完全放棄Excel!與編程語言相比，它確實具有一些優(yōu)勢。由于其圖形用戶界面，在Excel中手動輸入數(shù)據(jù)通常會更容易，并且如果你只想快速瀏覽電子表格，那么與使用代碼進行查找相比，瀏覽Excel文件會更快，更容易。Python和R 都具有以可視表格式呈現(xiàn)正在使用的數(shù)據(jù)部分的方法，以便更輕松地查看正在使用的數(shù)據(jù)，但是在Excel中，這種可視數(shù)據(jù)表示是默認的，而不是某些東西。你必須有意實施。
 

　　當然，很明顯，如果你要進行大量數(shù)據(jù)分析，則使用編程語言將比Excel提供一些非常重要的優(yōu)勢。如果你使用Excel的工作很多，學習的R或Python編程的哪怕是一點點可以為你節(jié)省時間每個星期在Excel中所花費的時間。如果你只熟悉Excel，那么學習R或Python之類的編程語言的想法可能會令人生畏。
 

　　但這并不像你想的那樣困難!在AAA教育，我們相信任何人都可以學習編碼，并且我們提供了免費的R和Python入門類，你可以在沒有任何編碼經(jīng)驗，沒有任何數(shù)學或工程背景的情況下上課。