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數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家區(qū)別與聯(lián)系

時間:2020-05-19來源:5wd995.cn點擊量:作者:Sissi
時間:2020-05-19點擊量:作者:Sissi



  數(shù)據(jù)工程師,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家-當(dāng)人們談?wù)摽焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時,經(jīng)常會提到這些職位。
 

  當(dāng)然,數(shù)據(jù)科學(xué)中還有許多其他職位,但是在這里,我們將討論這三個主要角色,它們之間的區(qū)別以及哪個角色最適合您。
 

  盡管每個公司對每個角色都有自己的定義,但是您作為數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師每天可能要做的工作之間存在很大差異。我們將更深入地研究每個特定的角色,但讓我們從一個快速的測驗開始,它可以幫助您找出最適合您的方法:
 

  測驗:哪個角色最適合您?
 

大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析
 

  下面,我們創(chuàng)建了一個快速的,包含四個問題的測驗,以幫助您了解哪個職位最合適:
 

  希望該測驗使您對在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)中可能要開始的旅程有所了解。(而且,如果您沒有得到想要的答案,請不要擔(dān)心-這只是一個快速測驗,而這三個職位的技能和任務(wù)之間有很多重疊之處)。
 

  當(dāng)然,這些工作角色比我們在四個問題的測驗中所能傳達(dá)的要多得多,所以讓我們從數(shù)據(jù)分析師的角色開始,更詳細(xì)地研究每個角色,并進(jìn)一步了解每個角色的含義。
 

  什么是數(shù)據(jù)分析師?
 

  數(shù)據(jù)分析師通過獲取數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)來回答問題并傳達(dá)結(jié)果以幫助制定業(yè)務(wù)決策,從而為公司創(chuàng)造價值。數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的常見任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理,執(zhí)行分析和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。
 

  取決于行業(yè),數(shù)據(jù)分析師可能會使用不同的頭銜(例如,業(yè)務(wù)分析師,商業(yè)智能分析師,運營分析師,數(shù)據(jù)庫分析師)。不管職位高低,數(shù)據(jù)分析師都是通才,可以擔(dān)任許多角色和團隊,以幫助其他人做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
 

  深度數(shù)據(jù)分析師
 

  數(shù)據(jù)分析師具有將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的潛力。
 

  雖然數(shù)據(jù)分析師的職位通常是更廣泛數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的?“入門級” 工作,但并非所有分析師都是初級職位。作為精通? 技術(shù)工具的有效溝通者,數(shù)據(jù)分析師對于將技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊分開的公司至關(guān)重要。
 

  他們的核心職責(zé)是幫助其他人跟蹤進(jìn)度并優(yōu)化他們的關(guān)注點。營銷人員如何使用分析數(shù)據(jù)來幫助啟動下一個廣告系列?銷售代表如何更好地確定要定位的受眾特征?首席執(zhí)行官如何才能更好地理解近期公司發(fā)展的根本原因?釷ESE是數(shù)據(jù)分析提供了解決所有問題通過執(zhí)行分析和呈現(xiàn)結(jié)果。
 

  他們承擔(dān)著處理數(shù)據(jù)以為其組織創(chuàng)造價值的復(fù)雜工作。
 

  一個有效的數(shù)據(jù)分析師將消除業(yè)務(wù)決策中的猜測,并幫助整個組織蓬勃發(fā)展。通過分析新數(shù)據(jù),合并不同的報告并轉(zhuǎn)換結(jié)果,數(shù)據(jù)分析師必須成為不同團隊之間的有效橋梁。反過來,這使組織可以對其增長進(jìn)行準(zhǔn)確的脈搏檢查。
 

  所需技能的性質(zhì)將取決于公司的特定需求,但這是一些常見任務(wù):
 

  a.清理和整理原始數(shù)據(jù)。

  b.使用描述性統(tǒng)計信息來大體上了解其數(shù)據(jù)。

  c.分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢。

  d.創(chuàng)建可視化和儀表板,以幫助公司解釋數(shù)據(jù)并做出決策。

  e.向業(yè)務(wù)客戶或內(nèi)部團隊展示技術(shù)分析的結(jié)果。
 

  數(shù)據(jù)分析師為組織的技術(shù)和非技術(shù)方面都帶來了巨大的價值。無論是運行探索性分析或解釋執(zhí)行儀表板,分析師培養(yǎng)一個團隊之間的連接。
 

  開始在Data Analyst的職業(yè)道路上學(xué)習(xí):
 

  什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?
 

  數(shù)據(jù)科學(xué)家是一位專家,他將自己的專業(yè)知識運用到統(tǒng)計和構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型中,以做出預(yù)測并回答關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。
 

  數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然需要像數(shù)據(jù)分析師一樣能夠清理,分析和可視化數(shù)據(jù)。但是,數(shù)據(jù)科學(xué)家將在這些技能上有更多的深度和專業(yè)知識,并且還將能夠訓(xùn)練和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型。
 

  深入的數(shù)據(jù)科學(xué)家
 

  數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個個人,可以通過解決更多開放性問題并利用他們對高級統(tǒng)計和算法的知識來提供巨大的價值。如果分析師專注于從過去和現(xiàn)在的角度理解數(shù)據(jù),那么科學(xué)家專注于為未來提供可靠的預(yù)測。
 

  數(shù)據(jù)科學(xué)家將通過利用監(jiān)督(例如分類,回歸)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),異常檢測)方法來獲取隱藏的見解,以用于他們的機器學(xué)習(xí)模型。他們實質(zhì)上是在訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型,這將使??他們能夠更好地識別模式并得出準(zhǔn)確的預(yù)測。
 

  以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行的工作示例:
 

  a.評估統(tǒng)計模型以確定分析的有效性。

  b.使用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建更好的預(yù)測算法。

  c.測試并不斷提高機器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。

  d.建立數(shù)據(jù)可視化以總結(jié)高級分析的結(jié)論。
 

  數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)砹艘环N全新的方法和觀點來理解數(shù)據(jù)。盡管分析師可以描述趨勢并將這些結(jié)果轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)術(shù)語,但科學(xué)家將提出新的問題,并能夠建立模型以基于新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
 

  開始在數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)道路上學(xué)習(xí):
 

  什么是數(shù)據(jù)工程師?
 

  數(shù)據(jù)工程師可以構(gòu)建和優(yōu)化可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員執(zhí)行其工作的系統(tǒng)。每個公司都依賴于其數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,并且需要使用它的個人可以訪問。數(shù)據(jù)工程師確保正確接收,轉(zhuǎn)換,存儲任何數(shù)據(jù),并使其他用戶可以訪問這些數(shù)據(jù)。
 

  深入的數(shù)據(jù)工程師
 

  數(shù)據(jù)工程師為數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家建立了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道,并且經(jīng)常不得不使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。與前兩個職業(yè)道路不同,數(shù)據(jù)工程在軟件開發(fā)技能方面有更多的依靠。
 

  在大型組織中,數(shù)據(jù)工程師可以有不同的重點,例如利用數(shù)據(jù)工具,維護數(shù)據(jù)庫以及創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。無論關(guān)注的重點是什么,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)工程師都可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師專注于解決分析問題,而不必將數(shù)據(jù)從一個源轉(zhuǎn)移到另一個源。
 

  數(shù)據(jù)工程師的心態(tài)通常更側(cè)重于構(gòu)建和優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)工程師可能正在執(zhí)行的任務(wù)的示例:
 

  a.構(gòu)建用于數(shù)據(jù)消耗的API。

  b.將外部或新數(shù)據(jù)集集成到現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道中。

  c.將特征轉(zhuǎn)換應(yīng)用于新數(shù)據(jù)上的機器學(xué)習(xí)模型。

  d.持續(xù)監(jiān)控和測試系統(tǒng)以確保優(yōu)化的性能。
 

  開始在數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)道路上學(xué)習(xí):
 

  您的數(shù)據(jù)驅(qū)動的職業(yè)道路
 

  既然我們已經(jīng)探索了這三個數(shù)據(jù)驅(qū)動的職業(yè),那么問題仍然存在-您適合什么地方?您已經(jīng)完成了測驗,但讓我們更深入地了解如何真正確定最適合您的方法。
 

  關(guān)鍵是要了解這是三種根本不同的數(shù)據(jù)處理方式。
 

  數(shù)據(jù)工程師正在“后端”上工作,不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)管道,以確保組織所依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且可用。他們將利用各種不同的工具來確保正確處理數(shù)據(jù),并確保用戶在需要時可以使用該數(shù)據(jù)。
 

  一個好的數(shù)據(jù)工程師可以為組織的其他部門節(jié)省大量時間和精力。
 

  然后,數(shù)據(jù)分析人員可以使用工程師構(gòu)建的自定義API提取新數(shù)據(jù)集,并開始識別數(shù)據(jù)中有趣的趨勢,并對這些異常進(jìn)行分析。分析師將以清晰的方式總結(jié)和展示他們的結(jié)果,從而使他們的非技術(shù)團隊可以更好地了解他們的位置和工作方式。
 

  最后,數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會以分析師的初步發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ),并進(jìn)行更多的研究以從中得出洞見。無論是通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型還是通過運行高級統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)科學(xué)家都將提供嶄新的視角來展望不久的將來。
 

  無論您選擇哪種具體方式,好奇心都是這三個職業(yè)的自然前提。使用數(shù)據(jù)提出更好的問題并進(jìn)行更精確的實驗的能力是數(shù)據(jù)驅(qū)動職業(yè)的全部目的。此外,數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域不斷發(fā)展,因此非常需要不斷學(xué)習(xí)。
 

  在AAA教育,我們?yōu)槟切┰谶@個快速增長的行業(yè)中追求數(shù)據(jù)工程師,數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家角色的人員提供了教育途徑。注冊并免費開始免費了解這些職位!
 

  和所有當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)分析,科學(xué)家和工程師在那里-好運氣和不斷學(xué)習(xí)!
 

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