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大數(shù)據(jù)分析R語(yǔ)言如何進(jìn)行線性分析

時(shí)間:2020-05-18來(lái)源:5wd995.cn點(diǎn)擊量:作者:Sissi
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  線性建模是任何對(duì)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或?qū)ψ兞恐g的關(guān)系進(jìn)行推斷感興趣的人的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)技能。
 

  對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),能夠建立線性模型是絕對(duì)必要的,但是數(shù)據(jù)分析師甚至業(yè)余愛(ài)好者也可以從線性建模的功能中受益匪淺。
 

大數(shù)據(jù)分析

  大數(shù)據(jù)分析R中的線性建模(R路徑中的 Data Analyst中的最新課程)將徹底教會(huì)您該技能。您準(zhǔn)備好動(dòng)手開(kāi)始建模嗎?
 

  從線性建模里面學(xué)到什么?
 

  大數(shù)據(jù)分析R中的線性建模將教您如何使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和推理,從而從數(shù)據(jù)中獲取更多收益。同樣重要的是,它會(huì)教您如何在建立,評(píng)估和在不同類型的模型之間進(jìn)行選擇時(shí)積累經(jīng)驗(yàn),從而評(píng)估這些預(yù)測(cè)和推論的準(zhǔn)確性。
 

  在整個(gè)過(guò)程中,您將使用我們的交互式,瀏覽器內(nèi)編碼界面。這意味著您將動(dòng)手實(shí)踐,并在學(xué)習(xí)它們時(shí)使用R代碼應(yīng)用這些概念。
 

大數(shù)據(jù)分析
 

  簡(jiǎn)而言之,AAAA教育平臺(tái)。
 

  您將通過(guò)學(xué)習(xí)構(gòu)建和選擇模型的基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)開(kāi)始本課程,這不僅是線性建模方面的技能,而且是未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)中所有技能的要求。我們將詳細(xì)介紹預(yù)測(cè)模型和可幫助您進(jìn)行推斷以確定哪些變量影響結(jié)果的模型。
 

  接下來(lái),您將逐步完成在R中實(shí)際構(gòu)建線性模型的逐步過(guò)程,并了解有關(guān)如何選擇輸入變量以進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)或推斷的更多信息。
 

  建立初始模型后,您將深入研究如何進(jìn)行擬合。在R中擬合模型很簡(jiǎn)單,但要更加了解輸出的含義。在本課程中,您將學(xué)習(xí)有效地解釋結(jié)果,以便得出有益的結(jié)論。
 

  然后,我們將更深入地評(píng)估您的模型。您將學(xué)習(xí)計(jì)算殘差標(biāo)準(zhǔn)誤差和R平方,如何可視化殘差,以及如何使用這些方法更好地了解模型的優(yōu)缺點(diǎn)。
 

  從頭到尾構(gòu)建了一個(gè)模型之后,您將開(kāi)始使用Broom軟件包快速,高效地?cái)M合,分析和可視化多個(gè)線性模型,從而創(chuàng)建多個(gè)模型。
 

  最后,您將負(fù)責(zé)將所有這些新知識(shí)整合到一個(gè)指導(dǎo)項(xiàng)目中,該任務(wù)將指導(dǎo)您分析真實(shí)的紐約房地產(chǎn)價(jià)格,以使用線性模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
 

  在課程結(jié)束時(shí),您將對(duì)建模的基礎(chǔ)有深入的了解,并且將有信心在R中建立,擬合和評(píng)估線性模型。您還將獲得課程結(jié)業(yè)證書和完善的產(chǎn)品組合該項(xiàng)目使用真實(shí)的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)突出您在工作申請(qǐng)中的新技能。
 

  為什么要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析R語(yǔ)言線性建模?
 

  線性建模是一種經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的預(yù)測(cè)和推理方法。如果您一直在R路徑上與我們的數(shù)據(jù)分析師合作,那么您已經(jīng)學(xué)會(huì)了分析數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)線性建??梢允鼓M(jìn)一步,從而可以對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
 

  如果您的目標(biāo)是從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作,那么了解線性建模將是課程的重要內(nèi)容。即使您打算將大部分時(shí)間花在使用更高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序上,您在本課程中學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于理解各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型類型也至關(guān)重要。
 

  但是,即使您根本不想擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家或全職使用數(shù)據(jù),線性建模也是一項(xiàng)有用的技能,可讓您釋放數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力,同時(shí)甚至對(duì)于數(shù)據(jù)愛(ài)好者來(lái)說(shuō)也相對(duì)容易使用。無(wú)論您是分析師還是只是想從他們的數(shù)據(jù)中獲得更多收益的人,學(xué)習(xí)線性建模都是實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的好方法,同時(shí)如果您感興趣的話,還可以為機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)研究奠定基礎(chǔ)。


 

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