大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

　　根據(jù)IDC數(shù)字宇宙研究，到2020年，地球上每個(gè)人每秒將創(chuàng)建約1.7兆字節(jié)的新信息。要從如此大量的信息中尋找見解，就需要無縫采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，更強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性，以及將AI，機(jī)器學(xué)習(xí)以及認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用程序與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相集成。這就要求對(duì)正確的基礎(chǔ)架構(gòu)以及熟練的人才進(jìn)行投資，以確保精確使用大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)。
 

　　值得注意的是，中國是十大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)之一，大數(shù)據(jù)分析行業(yè)預(yù)計(jì)到2025年將增長(zhǎng)八倍，從目前的20億美元增長(zhǎng)到160億美元。那么，這個(gè)行業(yè)的未來將如何發(fā)展?以下是2020年值得關(guān)注的五個(gè)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)趨勢(shì)：
 

一、規(guī)范分析準(zhǔn)備推動(dòng)主動(dòng)決策
 

　　對(duì)于希望轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源流程的公司，感知分析可幫助訪問和分析大量數(shù)據(jù)，以制定更明智的勞動(dòng)力決策。例如，百度使用分析方法來改善招聘決策，而阿里巴巴使用評(píng)估工具(例如預(yù)測(cè)指標(biāo))來制定明智的招聘決策。人力資源分析方面的培訓(xùn)可以幫助您的職能專家充分利用這一趨勢(shì)，有效地執(zhí)行各種活動(dòng)，例如分析人員流失，員工績(jī)效和預(yù)測(cè)評(píng)估。
 

二、數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大
 

　　隨著數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)專家的需求量很大。據(jù)IBM稱，到2020年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增長(zhǎng)28%。在2016年4月至2017年之間，中國的分析工作數(shù)量增加了一倍。這意味著尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。由于缺乏該領(lǐng)域熟練的專業(yè)人才，約有50,000個(gè)職位空缺。在數(shù)據(jù)科學(xué)課程中對(duì)數(shù)學(xué)家和分析師進(jìn)行培訓(xùn)的人力資源團(tuán)隊(duì)將可以更好地與競(jìng)爭(zhēng)保持同步。
 

三、認(rèn)知技術(shù)和人工智能(AI)正在重塑業(yè)務(wù)流程
 

　　根據(jù)德勤大學(xué)出版社的資料，現(xiàn)在可以自動(dòng)化需要人類感知技能的任務(wù)。認(rèn)知系統(tǒng)，如IBM沃森，斯坦福大學(xué)的深潛和谷歌的深層心態(tài)使企業(yè)通過自然語言處理(NLP)，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的意義。總部位于班加羅爾的Talview利用IBM Watson加快了其客戶的招聘過程。為了利用此類認(rèn)知技術(shù)，人力資源和L&D領(lǐng)導(dǎo)者需要重新培訓(xùn)其勞動(dòng)力，并投資于適應(yīng)性學(xué)習(xí)策略，以實(shí)際應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)。
 

四、機(jī)器學(xué)習(xí)正迅速成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析的支柱
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)正在跨職能和行業(yè)發(fā)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用程序。Pinterest使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來增強(qiáng)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，而印度招聘初創(chuàng)公司Belong使用AI掃描相關(guān)候選人。經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：將ML與數(shù)據(jù)分析相集成，使公司能夠快速訪問更準(zhǔn)確的見解以進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。提供有助于提高大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)員工技能的學(xué)習(xí)計(jì)劃， 是在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中從分析中獲得更多價(jià)值的好方法。
 

五、企業(yè)越來越多地采用云第一策略和基于云的平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
 

　　到2020年，至少三分之一的數(shù)據(jù)將通過云。能夠有效分析多種數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用各種機(jī)會(huì)來提高各個(gè)部門的成果。例如，施樂利用云計(jì)算的第一策略來有效地分析數(shù)據(jù)，并在其呼叫中心將損耗率降低20%。畢馬威(KPMG)和IBM等公司正在真正采用“云第一”戰(zhàn)略。
 

　　根據(jù)中國工業(yè)聯(lián)合會(huì)的報(bào)告，中國作為一個(gè)擁有十億人口的國家，了解連接“金字塔底層”的重要性和挑戰(zhàn)。云可以通過提供一個(gè)平臺(tái)來擴(kuò)展教育，醫(yī)療保健，金融服務(wù)，企業(yè)家精神和治理以及其他領(lǐng)域的范圍，從而推動(dòng)這一包容性增長(zhǎng)議程。
 

　　云，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已準(zhǔn)備好在2020年推動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重大變化。無論您是從事零售，醫(yī)療保健，銀行業(yè)務(wù)還是教育行業(yè)，都可以通過對(duì)員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)并對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，從而從中受益科學(xué)。預(yù)期結(jié)果將提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效，改善客戶體驗(yàn)并持續(xù)增長(zhǎng)。