數據分析工具使用

課程內容

1.Excel數據操作

2.Excel高級函數

3.Excel繪圖

4.Tableau

5.PowerBI

SQL數據庫操作

課程內容

1.數據庫創(chuàng)建

2.增刪改查

3.存儲過程

4.游標

5.觸發(fā)器

6.SQL優(yōu)化

人工智能數學基礎

課程內容

1.概率

2.分布

3.假設檢驗（A/B test）

4.概率與人生哲學

5.全概率與貝葉斯

6.馬爾科夫鏈與語言模型

7.線性代數

8.優(yōu)化與凸優(yōu)化

大數據平臺技術及可視化

課程內容

1.Linux基礎

2.Hadoop（分布式大數據系統(tǒng)）

3.Hive（數據倉庫工具）

4.HDFS（海量數據存儲）

5.Mapreduce（離線數據大規(guī)模并行運算）

Python基礎

課程內容

1.數據類型

2.函數

3.流程控制語句

4.面向對象

5.網絡基礎

6.python PC端爬蟲實戰(zhàn)

7.Git Github

數據結構

課程內容

1.數組/鏈表

2.散列表

3.棧，隊列

4.堆，優(yōu)先隊列

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

7.遞歸，貪心，分治，動態(tài)規(guī)劃

8.Leetcode專題詳解大廠面試題詳解

基于Python的分析工具

課程內容

1.Numpy

2.Pandas

3.Matplolib

4.Seaborn

5.Pyecharts

6.基于pyecharts的動態(tài)數據大屏

機器學習模型

課程內容

1.LinearRegression、LogisticRegression

2.DecisionTree

3.SVM/KNN/NaiveBayes

4.集成模型：GBDT/XGBOOST/RF

5.交叉驗證，學習曲線

6.模型衡量標準

7.過擬合及模型優(yōu)化

深度學習模型

課程內容

1.Pytorch基礎

2.優(yōu)化算法

3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU

4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet

5.Attention,Transformer

6.Bert

7.推薦模型FM,DeepFM,Wide,Deep

基于Python的分析工具

課程內容

1.金融行業(yè)大數據分析（信用卡征信評分卡分析）

.電商行業(yè)實戰(zhàn)（用戶行為預測)

3.基于深度學習的情感分析

4.互聯(lián)網行業(yè)大數據分析

4.互聯(lián)網行業(yè)大數據分析

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課程內容

1.互聯(lián)網產品發(fā)展

2.產品經理的定義及職責

3.市場調研及競品分析

4.產品定位、功能及交互設計

5.Axure原型及高保真交互

6.輸出實戰(zhàn)app、pc、2套

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課程內容

C端項目實戰(zhàn)：PC前后臺產品規(guī)劃、活動項目專題、H5手機站、小程序、APP電商（B2C）前后臺

B端項目實戰(zhàn)：CRM、ERP、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧教育、SaaS項目、數據中臺