大數(shù)據(jù)分析Python NumPy庫(kù)使用教程

　　NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。
 

　　NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協(xié)作者共同開發(fā)，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中結(jié)合了另一個(gè)同性質(zhì)的程序庫(kù) Numarray 的特色，并加入了其它擴(kuò)展而開發(fā)了 NumPy。NumPy 為開放源代碼并且由許多協(xié)作者共同維護(hù)開發(fā)。
 

　　NumPy 是一個(gè)運(yùn)行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算，包含：
 

　　1)一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象 ndarray

　　2)廣播功能函數(shù)

　　3)整合 C/C++/Fortran 代碼的工具

　　4)線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能
 

　　對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言，Python編程是一項(xiàng)關(guān)鍵技能。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，有一個(gè)功能強(qiáng)大的庫(kù)可以極大地提高代碼的效率，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)：NumPy。

　　這就是為什么我們?cè)黾恿艘粋€(gè)用于數(shù)據(jù)工程師NumPy的過(guò)程中我們的數(shù)據(jù)工程路徑!
 

　　目前，這是我們數(shù)據(jù)工程專業(yè)課程中的關(guān)于算法復(fù)雜性的課程。
 

　　我將在大數(shù)據(jù)分析Python NumPy庫(kù)使用教程中學(xué)到什么?
 

　　大數(shù)據(jù)分析Python NumPy庫(kù)使用教程為數(shù)據(jù)工程師提供有關(guān)NumPy的從零開始的培訓(xùn)。這意味著您不需要具有NumPy的任何經(jīng)驗(yàn)，也不會(huì)浪費(fèi)任何時(shí)間學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)工程工作無(wú)關(guān)的東西。
 

　　在瀏覽了基礎(chǔ)知識(shí)之后，您將快速開始使用NumPy來(lái)構(gòu)建和操作二維和三維數(shù)組。掌握陣列將使您能夠一次對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，而不必逐行循環(huán)，從而節(jié)省了時(shí)間和處理能力。
 

　　隨著課程深入NumPy的更高級(jí)應(yīng)用程序，您還將學(xué)習(xí)如何評(píng)估內(nèi)存使用情況，并且將了解NumPy的局限性。這為我們的數(shù)據(jù)工程師之路的下一課程提供了很好的入門：處理Pandas中的大數(shù)據(jù)集。
 

　　在這兩門課程結(jié)束時(shí)，您將能夠使用Python技能以及NumPy和Pandas的新知識(shí)來(lái)處理和處理龐大的數(shù)據(jù)集，這要比普通Python高效得多。
 

　　當(dāng)然，您將在我們的交互式瀏覽器平臺(tái)中完成所有這些工作。您將使用真實(shí)數(shù)據(jù)并編寫和運(yùn)行真實(shí)代碼，而不必?fù)?dān)心下載數(shù)據(jù)集，安裝庫(kù)或任何其他麻煩。
 

　　為什么數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)習(xí)NumPy?
 

　　NumPy是Python中用于數(shù)據(jù)工作的最受歡迎，功能最強(qiáng)大的庫(kù)之一。實(shí)際上，它是如此強(qiáng)大，以至于Pandas(最流行的Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù))依賴并利用了一些NumPy功能。
 

　　從數(shù)據(jù)工程師的角度來(lái)看，NumPy的主要優(yōu)勢(shì)在于它使您可以使用數(shù)組進(jìn)行向量化數(shù)學(xué)。這種方法比一次遍歷數(shù)據(jù)集的每一行執(zhí)行計(jì)算要有效得多。
 

　　與“普通” Python相比，NumPy中的數(shù)組操作所提供的效率對(duì)數(shù)據(jù)工程師而言尤其重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)工程師通常要處理大量數(shù)據(jù)并要求盡快處理數(shù)據(jù)。
 

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